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具有学习退化效应的TFT-LCD多目标调度研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题的背景及研究意义第11-12页
    1.2 TFT-LCD工艺流程第12-14页
        1.2.1 薄膜晶体管列阵制造第12-13页
        1.2.2 彩色玻璃滤光工艺第13页
        1.2.3 单元装配工艺第13页
        1.2.4 模块装配工艺第13-14页
    1.3 论文的主要内容和框架第14-16页
第二章 国内外研究综述第16-23页
    2.1 作业车间调度问题研究综述第16-17页
    2.2 柔性作业车间调度问题研究综述第17-19页
    2.3 半导体调度问题研究综述第19-20页
    2.4 TFT-LCD调度问题研究综述第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 TFT-LCD模组段调度模型第23-27页
    3.1 TFT-LCD模组段工艺流程第23-24页
    3.2 TFT-LCD模组段调度模型第24-26页
        3.2.1 约束条件第24-25页
        3.2.2 目标函数第25-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 算法设计第27-40页
    4.1 改进混沌烟花算法第27-30页
        4.1.1 烟花算法第27-29页
        4.1.2 混沌搜索机制第29-30页
    4.2 构建帕累托非劣解集第30-31页
    4.3 改进混沌烟花算法的步骤描述及流程图第31-32页
    4.4 作业车间调度问题实验验证第32-34页
    4.5 算法时间复杂度分析第34-38页
        4.5.1 算法渐进时间复杂度分析第35-38页
        4.5.2 算法实际运行时间分析第38页
    4.6 本章小结第38-40页
第五章 TFT-LCD模组段多目标调度研究第40-46页
    5.1 柔性问题编码第40页
    5.2 柔性作业车间调度实验验证第40-41页
    5.3 TFT-LCD模组段实验验证第41-44页
    5.4 本章小结第44-46页
第六章 具有学习退化效应的TFT-LCD模组段调度第46-54页
    6.1 学习退化效应研究综述第46-47页
    6.2 学习退化效应模型第47-48页
    6.3 具有学习退化效应的TFT-LCD模组段调度研究第48-52页
    6.4 本章小结第52-54页
第七章 总结与展望第54-56页
    7.1 总结第54-55页
    7.2 展望第55-56页
参考文献第56-64页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第64-65页
致谢第65页

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