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面向计算成像的旋转编码光圈方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 基于单编码光圈的深度估计和图像复原第10-11页
        1.2.2 基于多编码光圈的深度估计和图像复原第11-12页
    1.3 论文组织结构第12-14页
第2章 编码光圈成像技术简介第14-28页
    2.1 计算摄像学基础第14-21页
        2.1.1 基于时域的编码快门技术第14-15页
        2.1.2 基于空域的编码光圈技术第15-16页
        2.1.3 编码光圈系统中点扩散函数的估计方法第16-20页
        2.1.4 编码光圈系统中的图像去失焦模糊方法第20-21页
    2.2 失焦模糊成像数学模型及评价标准第21-27页
        2.2.1 基于连续函数的图像降质模型第21-22页
        2.2.2 基于离散函数的图像降质模型第22-25页
        2.2.3 图像成像质量的主观评价方法第25-26页
        2.2.4 图像成像质量的客观评价方法第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 旋转编码光圈的优化模型与方法第28-38页
    3.1 基于空间编码的成像模型第28-30页
        3.1.1 透镜成像基本模型第28-29页
        3.1.2 旋转编码光圈成像原理第29-30页
    3.2 旋转编码光圈评价指标第30-33页
        3.2.1 能量函数优化模型第30-31页
        3.2.2 广义维纳反卷积第31页
        3.2.3 旋转编码光圈评价标准第31-33页
    3.3 旋转编码光圈码型优化方法第33-36页
        3.3.1 遗传算法优化旋转编码光圈第33-35页
        3.3.2 坐标下降法提高编码光圈分辨率第35页
        3.3.3 旋转编码光圈频域分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 基于旋转编码光圈的深度估计和景深扩展方法第38-48页
    4.1 基于旋转编码光圈的深度估计方法(DFD)第38-39页
        4.1.1 基于模糊尺度大小的邻域深度估计第38页
        4.1.2 基于自回归模型的RGB-D深度优化第38-39页
    4.2 基于旋转编码光圈的景深扩展方法(DFE)第39-40页
    4.3 旋转编码光圈的仿真结果第40-44页
        4.3.1 仿真实验设计与结果第40-41页
        4.3.2 旋转编码光圈DFD结果第41-44页
    4.4 旋转编码光圈成像原型与结果第44-47页
        4.4.1 原型系统搭建第44-45页
        4.4.2 实验结果与分析第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-56页
致谢第56-57页

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