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基于前景模型的水下图像增强方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究及背景意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 国外研究现状第9-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文主要工作及安排第13-16页
        1.3.1 论文主要工作第13-14页
        1.3.2 论文结构安排第14-16页
第2章 水下图像成像分析第16-30页
    2.1 水下图像中存在的问题第16-17页
    2.2 水的光学特性第17-20页
        2.2.1 光的散射第17-18页
        2.2.2 光的吸收第18页
        2.2.3 光的衰减第18-20页
    2.3 水下图像成像模型第20-21页
    2.4 经典颜色空间第21-26页
        2.4.1 RGB颜色空间第22-23页
        2.4.2 HSI颜色空间第23-24页
        2.4.3 YUV颜色空间第24-25页
        2.4.4 Lab颜色空间第25-26页
    2.5 水下图像质量评价第26-27页
        2.5.1 主观评价方法第27页
        2.5.2 客观评价方法第27页
    2.6 本章小结第27-30页
第3章 基于暗通道先验的水下图像增强第30-38页
    3.1 暗通道先验第30-33页
    3.2 暗通道先验算法应用于水下的可能性第33-34页
    3.3 去除颜色失真第34-35页
    3.4 本章小结第35-38页
第4章 基于前景模型的水下图像增强第38-52页
    4.1 改进背景光的估计方法第38-39页
    4.2 前景模型提取第39-40页
    4.3 色彩校正第40-43页
        4.3.1 基于动态阈值的水下白平衡算法第41-43页
    4.4 实验结果与分析第43-50页
        4.4.1 主观性能分析第43-49页
        4.4.2 客观性能分析第49-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结第52-53页
    5.2 研究展望第53-54页
参考文献第54-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-60页
致谢第60-61页

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