X便利店连锁企业配送路径优化模型与仿真
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法与路线 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的创新之处 | 第13-15页 |
| 第2章 车辆路径问题及仿真环境相关研究综述 | 第15-23页 |
| 2.1 车辆路径问题研究动态 | 第15-16页 |
| 2.2 VRP的求解方法 | 第16-17页 |
| 2.3 物流系统建模仿真及优化研究进展 | 第17-23页 |
| 2.3.1 物流建模技术研究情况 | 第17-20页 |
| 2.3.2 物流仿真软件发展现状 | 第20-23页 |
| 第3章 X连锁企业现状分析与模型构建 | 第23-28页 |
| 3.1 X连锁企业配送模式演变 | 第23-24页 |
| 3.2 X企业配送体系特点 | 第24-25页 |
| 3.3 企业配送问题分析与建模 | 第25-28页 |
| 3.3.1 X连锁企业存在问题 | 第25-26页 |
| 3.3.2 车辆路径问题的数学模型 | 第26-28页 |
| 第4章 X连锁企业配送路径优化问题聚类分析 | 第28-35页 |
| 4.1 聚类分析原理与方法 | 第28页 |
| 4.2 聚类分析算法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 聚类分析基本步骤 | 第28-29页 |
| 4.2.2 K-Means聚类算法 | 第29-30页 |
| 4.3 X连锁企业门店K-Means聚类 | 第30-35页 |
| 4.3.1 门店基础数据调查 | 第30-32页 |
| 4.3.2 建立距离矩阵 | 第32页 |
| 4.3.3 K-means聚类 | 第32-35页 |
| 第5章 基于eM-Plant构建仿真模型 | 第35-48页 |
| 5.1 仿真建模分析 | 第35-38页 |
| 5.1.1 模型的概念框架 | 第35-36页 |
| 5.1.2 VRPTW的面向对象分析 | 第36-37页 |
| 5.1.3 仿真模型的逻辑流程 | 第37-38页 |
| 5.2 路径优化算法 | 第38-43页 |
| 5.2.1 节约算法的基本原理 | 第38-39页 |
| 5.2.2 节约算法的改进 | 第39-40页 |
| 5.2.3 算法流程图 | 第40-43页 |
| 5.3 仿真模型构建 | 第43-48页 |
| 5.3.1 模型总体结构 | 第43页 |
| 5.3.2 物流仿真层 | 第43-45页 |
| 5.3.3 信息层 | 第45-46页 |
| 5.3.4 仿真数据分析层 | 第46-48页 |
| 第6章 仿真模型配置运行与结果分析 | 第48-61页 |
| 6.1 模型数据初始化 | 第48-52页 |
| 6.2 模型生成配置 | 第52-58页 |
| 6.2.1 网点与道路生成 | 第52-53页 |
| 6.2.2 车辆速度控制 | 第53-55页 |
| 6.2.3 车辆生成控制 | 第55-56页 |
| 6.2.4 线路分配设置 | 第56-58页 |
| 6.3 模型运行 | 第58页 |
| 6.4 仿真结果对比分析 | 第58-61页 |
| 6.4.1 到达准时率计算 | 第59页 |
| 6.4.2 优化前后对比 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
