COG绑定后的压合偏差自动视觉检测技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 引言 | 第11-14页 |
1.1.1 COG技术简述 | 第11-13页 |
1.1.2 课题来源以及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第14-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 论文的研究内容 | 第16页 |
1.4 论文的章节安排 | 第16-18页 |
第二章 图像采集系统设计与实现 | 第18-24页 |
2.1 图像采集系统简述 | 第18-19页 |
2.2 微分干涉模块原理简述 | 第19-20页 |
2.3 图像采集系统子模块及其实现 | 第20-22页 |
2.4 实时图像采集流程 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 导电粒子绑定区域提取模块的设计以及实现 | 第24-45页 |
3.1 Mark点的识别与中心坐标的获取 | 第24-32页 |
3.1.1 获取Mark点模板图像 | 第24-25页 |
3.1.2 基于模板匹配的Mark图像识别 | 第25-30页 |
3.1.3 Mark点中心坐标的获取 | 第30-32页 |
3.2 ITO玻璃线路区域分割 | 第32-43页 |
3.2.1 图像增强处理 | 第33-36页 |
3.2.2 图像光照不均校正 | 第36-40页 |
3.2.3 外轮廓提取 | 第40-42页 |
3.2.4 线路区域分割 | 第42-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 导电粒子绑定偏移计算模型的设计以及实现 | 第45-69页 |
4.1 偏位特征分析以及计算模型设计 | 第45-47页 |
4.1.1 偏位特征分析 | 第45-46页 |
4.1.2 计算模型设计 | 第46-47页 |
4.2 自适应线路参数的获取 | 第47-52页 |
4.2.1 单BUMP的ITO线路宽度 | 第48-49页 |
4.2.2 ITO线路之间缝隙的获取 | 第49-50页 |
4.2.3 ITO线路上BUMP个数的计算 | 第50-51页 |
4.2.4 判断ITO线路是否为连通线路 | 第51-52页 |
4.3 ITO线路中粒子位置的提取 | 第52-63页 |
4.3.1 图像去噪 | 第52-55页 |
4.3.2 粒子特征提取 | 第55-63页 |
4.4 压合偏位计算 | 第63-68页 |
4.4.1 bump区域分割 | 第63-67页 |
4.4.2 结果计算 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 实时人机交互界面模块的设计以及实现 | 第69-91页 |
5.1 人机交互界面模块设计流程 | 第69-71页 |
5.2 界面编程环境 | 第71-73页 |
5.2.1 QT的消息机制简述 | 第71-72页 |
5.2.2 QT的图形视图框架简述 | 第72-73页 |
5.3 标准档文件读写 | 第73-74页 |
5.4 建标模块 | 第74-88页 |
5.4.1 相机参数信息获取模块 | 第76-78页 |
5.4.2 MARK点定位信息获取模块 | 第78-80页 |
5.4.3 ITO线路分割信息获取模块 | 第80-83页 |
5.4.4 自适应参数模块 | 第83-85页 |
5.4.5 BUMP区域分割以及偏位计算模块 | 第85-88页 |
5.5 实时检测模块 | 第88-90页 |
5.5.1 检测前准备工作 | 第88-89页 |
5.5.2 实时检测流程 | 第89页 |
5.5.3 计算结果后处理模块 | 第89-90页 |
5.6 本章小结 | 第90-91页 |
第六章 总结及展望 | 第91-93页 |
6.1 论文总结 | 第91-92页 |
6.2 工作展望 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第98-99页 |