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大图上高效的子图匹配算法设计与实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 子图匹配问题概述第9-11页
        1.1.1 子图匹配的研究背景第9-10页
        1.1.2 子图匹配的研究目的与意义第10-11页
    1.2 子图匹配问题的研究现状第11-15页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第15-17页
        1.3.1 本文主要研究内容第15-16页
        1.3.2 本文章节安排第16-17页
第2章 相关基础知识第17-26页
    2.1 子图匹配的相关问题定义第17-19页
        2.1.1 数据图和查询图第17-18页
        2.1.2 子图匹配问题定义第18-19页
    2.2 经典子图匹配算法第19-25页
        2.2.1 SPath算法第19-22页
        2.2.2 RWM算法第22-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 大图上的个性化子图匹配算法的设计与实现第26-42页
    3.1 线下索引的构建第26-29页
        3.1.1 GP-Tree索引第26-28页
        3.1.2 SL索引第28-29页
    3.2 个性化子图匹配算法第29-36页
        3.2.1 PSM算法概述第29-32页
        3.2.2 GPSearch搜索算法第32-34页
        3.2.3 PerSubMatch匹配算法第34-36页
    3.3 实验第36-40页
        3.3.1 实验设置第36页
        3.3.2 实验结果及分析第36-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 大图上的并行子图匹配算法的设计与实现第42-58页
    4.1 线下索引的构建第42-44页
        4.1.1 GP邻接索引第42-44页
        4.1.2 PSL索引第44页
    4.2 并行子图匹配算法第44-49页
        4.2.1 Par_PSM算法概述第44-47页
        4.2.2 PartitionQuery算法第47页
        4.2.3 IsCandiate算法第47-49页
    4.3 实验第49-57页
        4.3.1 实验设置第49-51页
        4.3.2 实验结果及分析第51-57页
    4.4 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第67页

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