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水下图像预处理技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题的目的及意义第10页
   ·水下光学成像规律及其特点第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本论文主要工作第13-15页
第二章 图像预处理基础理论第15-28页
   ·灰度变换第15-18页
     ·线性变换第15页
     ·分段线性变换第15-16页
     ·非线性变换第16-18页
   ·直方图修正第18-19页
   ·图像锐化第19-24页
     ·离散空间差分法第19-22页
     ·频域滤波增强第22-24页
   ·图像平滑第24-25页
     ·邻域平均第24页
     ·空域低通滤波第24-25页
     ·频域低通滤波第25页
     ·中值滤波第25页
   ·图像质量评价第25-28页
     ·图像的主观评价方法第25-26页
     ·图像的客观评价方法第26-28页
第三章 水下图像增强技术研究第28-64页
   ·基于局部直方图均衡化的水下图像增强第28-30页
     ·算法简介第28-29页
     ·对比实验第29-30页
   ·模糊域的水下图像增强第30-35页
     ·算法思想描述第30-31页
     ·灰度空间的模糊域映射第31-32页
     ·模糊域增强算法第32页
     ·正弦函数法第32-33页
     ·对比实验第33-35页
   ·基于局部测度的水下图像增强第35-45页
     ·基于局部方差的图像增强第35-37页
     ·基于局部复杂度的水下图像增强第37-40页
     ·基于均匀度的图像增强第40-45页
   ·同态滤波第45-48页
     ·原理描述第45-47页
     ·对比实验第47-48页
   ·基于小波和非线性迭代的水下图像增强第48-60页
     ·小波分析第48-52页
     ·基于小波分析的图像增强第52-53页
     ·基于小波和非线性迭代的水下图像增强第53-60页
   ·水下图像增强方法对比分析第60-64页
第四章 水下图像去噪技术研究第64-74页
   ·噪声的来源与分类第64-65页
     ·噪声的来源第64页
     ·噪声的分类第64-65页
   ·图像去噪声评价指标第65-66页
   ·均值滤波第66-69页
     ·原理描述第66页
     ·对比实验第66-69页
   ·中值滤波第69-71页
     ·算法原理第69页
     ·对比实验第69-71页
   ·基于小波变换的图像去噪第71-74页
     ·算法原理第71-72页
     ·对比实验第72-74页
结论第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第79-80页
致谢第80页

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