社交网络环境下基于信任的云服务推荐方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 文章结构 | 第16-18页 |
| 第二章 云服务个性化推荐方法 | 第18-30页 |
| 2.1 推荐系统的提出和发展 | 第18-20页 |
| 2.2 云服务推荐基本方法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 基于协同过滤的云服务推荐方法 | 第20-26页 |
| 2.2.2 基于内容的云服务推荐方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 组合云服务推荐方法 | 第27页 |
| 2.3 云服务推荐系统评价标准 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 社交网络环境下的信任动态建模方法 | 第30-42页 |
| 3.1 社交网络环境下的信任建模研究 | 第30-35页 |
| 3.1.1 社交网络相关研究 | 第30-32页 |
| 3.1.2 信任相关研究 | 第32-33页 |
| 3.1.3 社交网络环境下云用户的信任研究 | 第33-35页 |
| 3.2 面向交互强度的信任效用动态估计 | 第35-38页 |
| 3.3 基于效用的动态信任建模方法 | 第38-39页 |
| 3.3.1 云用户直接信任强度度量 | 第38页 |
| 3.3.2 云用户间接信任强度度量 | 第38-39页 |
| 3.4 实验研究 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于社交网络信任关系分析的云服务推荐方法 | 第42-51页 |
| 4.1 云服务的QoS属性 | 第42-43页 |
| 4.1.1 云服务QoS属性的分类 | 第42页 |
| 4.1.2 云服务QoS属性的融合 | 第42-43页 |
| 4.2 基于信任的云服务用户相似性度量方法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 云服务用户相似度度量 | 第43-44页 |
| 4.2.2 信任强度对相似度的增强和修正 | 第44-45页 |
| 4.3 基于信任的云服务推荐过程 | 第45页 |
| 4.4 实验验证 | 第45-50页 |
| 4.4.1 基于排序相似性ARS的实验对比 | 第46-47页 |
| 4.4.2 三个重要参数对实验结果的影响 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第59页 |
