| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第16-19页 |
| 1.2.1 评估方法的研究综述 | 第16-18页 |
| 1.2.2 聚类算法研究综述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 相关模型概述 | 第22-31页 |
| 2.1 模糊集理论 | 第22页 |
| 2.2 模糊聚类迭代模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 传统模糊聚类迭代模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 带权重的模糊聚类迭代模型 | 第24-25页 |
| 2.3 基于模糊隶属度矩阵的样本排序方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 最大隶属度原则不适用性 | 第25-26页 |
| 2.3.2 类别特征值 | 第26-27页 |
| 2.3.3 综合评价值指标 | 第27页 |
| 2.4 差分进化算法 | 第27-31页 |
| 2.4.1 差分进化算法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 差分进化算法的发展 | 第29-31页 |
| 第三章 基于决策者偏好DE算法和模糊聚类迭代模型的评估方法 | 第31-39页 |
| 3.1 考虑决策者偏好的DE算法 | 第31-33页 |
| 3.1.1 考虑决策者偏好的DE算法的实现 | 第31-32页 |
| 3.1.2 考虑决策者偏好的DE算法流程图 | 第32-33页 |
| 3.2 基于决策者偏好DE算法和模糊聚类迭代模型的洪灾等级评估 | 第33-39页 |
| 3.2.1 样本选择的说明 | 第33-34页 |
| 3.2.2 洪灾评估案例分析 | 第34-39页 |
| 第四章 基于单一决策者偏好模糊聚类迭代模型的评估方法 | 第39-46页 |
| 4.1 考虑单一决策者偏好的模糊聚类迭代模型 | 第39-41页 |
| 4.2 基于综合评价值指标的模糊聚类结果排序模型 | 第41-43页 |
| 4.2.1 综合评价值指标的计算 | 第41页 |
| 4.2.2 样本等级识别及排序 | 第41页 |
| 4.2.3 综合评价值指标排序模型应用分析 | 第41-43页 |
| 4.3 考虑单一决策者偏好模糊聚类迭代模型的案例分析 | 第43-46页 |
| 第五章 基于多重决策者偏好模糊聚类迭代模型的评估方法 | 第46-58页 |
| 5.1 考虑双重决策者偏好模型 | 第46页 |
| 5.2 考虑多重决策者偏好的模型 | 第46-47页 |
| 5.3 求解考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型 | 第47-49页 |
| 5.4 考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型在洪灾评估中的应用 | 第49-53页 |
| 5.4.1 四川省2013年部分地区洪灾样本 | 第50-51页 |
| 5.4.2 新疆省1998年部分地区洪灾样本 | 第51-53页 |
| 5.5 考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型在企业信用等级评估中的应用 | 第53-58页 |
| 5.5.1 指标变量的选择 | 第53-54页 |
| 5.5.2 模糊聚类迭代模型在企业信用等级评估中的应用 | 第54页 |
| 5.5.3 基于决策者偏好模糊聚类迭代模型的企业信用等级评估 | 第54-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第58页 |
| 6.2 本文的研究意义 | 第58页 |
| 6.3 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64页 |
