中文摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 问题的提出及研究意义 | 第12页 |
1.1.1 问题的提出 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 点特征表示 | 第13-14页 |
1.2.2 点特征匹配 | 第14页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第14-15页 |
1.4 本文的内容安排 | 第15-16页 |
第二章 分数阶微分理论及应用 | 第16-23页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 分数阶微分的定义 | 第16-19页 |
2.2.1 分数阶微积分的Grümwald-Letnikov(GL)定义 | 第16-17页 |
2.2.2 分数阶微积分的Riemann-Liouville(RL)定义 | 第17-19页 |
2.2.3 分数阶微积分的Caputo定义 | 第19页 |
2.3 分数阶微分幅频特性及其在图像处理中的应用 | 第19-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于分数阶微分的二值特征表示方法 | 第23-41页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 ORB算法及其改进 | 第23-28页 |
3.2.1 ORB特征提取 | 第23-24页 |
3.2.2 ORB特征描述 | 第24-25页 |
3.2.3 改进的ORB算法 | 第25-28页 |
3.3 BRISK算法及其改进 | 第28-32页 |
3.3.1 BRISK特征提取 | 第28-29页 |
3.3.2 BRISK特征描述 | 第29-31页 |
3.3.3 改进的BRISK算法 | 第31-32页 |
3.4 FREAK算法及其改进 | 第32-35页 |
3.4.1 FREAK特征提取 | 第32页 |
3.4.2 FREAK特征表示 | 第32-34页 |
3.4.3 改进的FREAK算法 | 第34-35页 |
3.5 实验结果与对比 | 第35-40页 |
3.5.1 模糊图像特征点提取实验 | 第35-36页 |
3.5.2 光照反差较大的特征点提取实验 | 第36-37页 |
3.5.3 图像旋转后特征点提取实验 | 第37-39页 |
3.5.4 图像缩放后特征点提取实验 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于图模型约束的层次化特征匹配方法 | 第41-57页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 传统特征匹配方法 | 第41-45页 |
4.2.1 基于穷尽搜索特征匹配方法 | 第41-42页 |
4.2.2 基于LSH索引特征匹配方法 | 第42-44页 |
4.2.3 基于Multi-probe LSH索引特征匹配方法 | 第44-45页 |
4.3 基于图模型约束的层次化特征匹配方法 | 第45-47页 |
4.3.1 结构保持的层次化图模型 | 第45-46页 |
4.3.2 适于移动应用的图匹配 | 第46-47页 |
4.4 实验结果与对比 | 第47-55页 |
4.4.1 评价准则 | 第47-48页 |
4.4.2 模糊图像特征匹配实验 | 第48-50页 |
4.4.3 光照反差较大的特征匹配实验 | 第50-51页 |
4.4.4 图像旋转后的特征匹配实验 | 第51-53页 |
4.4.5 图像缩放后特征匹配实验 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 特征匹配在iOS系统中的实现 | 第57-64页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 基于iOS系统特征匹配结构设计 | 第57-61页 |
5.2.1 系统架构设计 | 第57-60页 |
5.2.2 基于系统架构的过程流设计 | 第60-61页 |
5.3 基于iOS系统特征匹配实现 | 第61-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 工作总结 | 第64页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
图表目录 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录 | 第73-75页 |
A 攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第73页 |
B 攻读硕士学位期间申请的相关知识产权 | 第73页 |
C 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
D 攻读硕士学位期间获得的奖项 | 第74-75页 |
作者简历 | 第75页 |