| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究应用现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·研究应用现状 | 第11-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Web数据挖掘介绍及个性化信息系统模型 | 第15-27页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第16-17页 |
| ·Web 数据挖掘介绍 | 第17-19页 |
| ·Web 数据挖掘的概念 | 第17页 |
| ·Web 数据挖掘的体系结构 | 第17-19页 |
| ·Web 数据挖掘的作用 | 第19页 |
| ·个性化信息服务的提出 | 第19-22页 |
| ·常规信息服务系统的不足 | 第19-20页 |
| ·个性化信息服务的研究现状 | 第20-21页 |
| ·个性化信息服务中的用户特征模型 | 第21-22页 |
| ·个性化信息获取的概念及其特点 | 第22-23页 |
| ·个性化信息获取的概念 | 第22页 |
| ·个性化信息获取的特点 | 第22-23页 |
| ·信息获取个性化信息服务推荐原型系统框架 | 第23-27页 |
| ·系统框架建立模板 | 第23-25页 |
| ·个性化信息查询模板 | 第25页 |
| ·个性化信息过滤模板 | 第25-26页 |
| ·个性化信息排序模板 | 第26-27页 |
| 第三章 个性化信息服务的相关算法分析 | 第27-33页 |
| ·简介 | 第27页 |
| ·PageGather 算法 | 第27-29页 |
| ·PageGather 算法简介 | 第27页 |
| ·算法的实现 | 第27-28页 |
| ·主要变量及数据结构 | 第28-29页 |
| ·算法的伪码描述 | 第29页 |
| ·结果分析 | 第29页 |
| ·SCML 算法 | 第29-33页 |
| ·系统体系结构 | 第30-31页 |
| ·结果分析 | 第31-33页 |
| 第四章 改进的个性化信息服务算法分析 | 第33-40页 |
| ·PageGather 算法在现实操作中的问题 | 第33页 |
| ·渐进式网页聚类算法研究 | 第33-35页 |
| ·算法变量和数据结构说明 | 第33-34页 |
| ·渐进算法的伪码描述 | 第34-35页 |
| ·算法说明 | 第35页 |
| ·分布式算法研究 | 第35-38页 |
| ·分布系统体系结构 | 第35-38页 |
| ·静态PageGather、渐进式算法和分布式算法三种算法的比较 | 第38-40页 |
| 第五章 个性化信息服务应用研究 | 第40-48页 |
| ·个性化信息服务体统具备的特性 | 第40页 |
| ·当前个性化信息服务主要应用领域 | 第40-43页 |
| ·个性化信息服务门户网站 | 第41页 |
| ·电子商务个性化信息服务 | 第41-42页 |
| ·个性化的www 搜索引擎 | 第42-43页 |
| ·信息过滤的基本原理 | 第43-44页 |
| ·基于内容的过滤方法 | 第43页 |
| ·合作过滤方法 | 第43-44页 |
| ·简单信息过滤系统结构 | 第44页 |
| ·基于隐式反馈的个性化信息过滤系统构建 | 第44-46页 |
| ·个性化信息服务系统模块架构 | 第46-48页 |
| 第六章 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |