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自动开封盖装置快速变型设计中的尺寸约束处理方法与结构优化技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 变型设计的研究现状第12-13页
    1.3 尺寸约束处理方法的研究现状第13-14页
    1.4 结构优化技术的研究现状第14-16页
    1.5 本文主要研究内容第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第二章 快速变型设计的基础理论与技术第18-26页
    2.1 尺寸约束关系处理的基础理论第18-20页
        2.1.1 复杂网络介数中心性第18-19页
        2.1.2 迪杰斯特拉最短路径搜索算法第19-20页
    2.2 结构优化技术的基础理论第20-23页
        2.2.1 结构优化基本概念第20-21页
        2.2.2 结构优化的分类第21-22页
        2.2.3 基于APDL的结构优化设计流程第22-23页
    2.3 Pro/E与ANSYS的二次开发技术第23-25页
        2.3.1 Pro/E二次开发技术第23-24页
        2.3.2 ANSYS二次开发技术第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 变型设计中的尺寸约束处理方法第26-44页
    3.1 引言第26页
    3.2 尺寸约束处理的预备工作第26-27页
        3.2.1 产品功能模块划分第26-27页
        3.2.2 零件的尺寸约束策略第27页
    3.3 尺寸约束网络的介数中心性第27-30页
        3.3.1 尺寸介数中心性定义第27-29页
        3.3.2 尺寸介数中心性算法第29-30页
    3.4 基于尺寸介数中心性的尺寸复杂度分析第30-32页
        3.4.1 尺寸约束复杂度模型第30-31页
        3.4.2 尺寸约束传递方向的确定第31-32页
    3.5 尺寸约束处理方法的实现第32-35页
        3.5.1 尺寸约束处理流程第32-34页
        3.5.2 Pro/E中的多级零部件尺寸约束关系传递第34-35页
    3.6 变型设计中的尺寸约束处理方法应用实例第35-42页
        3.6.1 拧紧扳手尺寸约束关系网络的构建第36-39页
        3.6.2 拧紧扳手尺寸约束传递方案的实现第39-42页
    3.7 本章小结第42-44页
第四章 渐进结构拓扑优化技术研究第44-59页
    4.1 引言第44页
    4.2 渐进结构拓扑优化方法第44-48页
        4.2.1 ESO方法的应力优化模型第44-45页
        4.2.2 应力灵敏度分析第45-46页
        4.2.3 性能评价指标第46页
        4.2.4 ESO方法的悬臂梁结构拓扑优化第46-48页
    4.3 改进的双向渐进结构拓扑优化方法第48-55页
        4.3.1 灵敏度的均匀化处理第48-50页
        4.3.2 单元增删准则第50页
        4.3.3 约束条件与收敛准则第50-51页
        4.3.4 BESO方法流程第51-52页
        4.3.5 BESO方法的悬臂梁结构拓扑优化第52-55页
    4.4 BESO方法在自动开封盖装置中的应用第55-58页
        4.4.1 旋转平台的设计域与边界条件第56页
        4.4.2 旋转平台的BESO方法拓扑优化第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 变型设计中的多目标尺寸优化技术应用与集成第59-76页
    5.1 引言第59页
    5.2 旋转平台的静力分析和模态分析第59-63页
        5.2.1 旋转平台的静力分析第59-61页
        5.2.2 旋转平台的模态分析第61-63页
    5.3 旋转平台的单目标尺寸优化第63-67页
        5.3.1 刚度最大化的尺寸优化第63-65页
        5.3.2 频率最大化的尺寸优化第65-67页
    5.4 旋转平台的多目标尺寸优化第67-71页
        5.4.1 多目标尺寸优化模型第67-68页
        5.4.2 旋转平台的多目标尺寸优化第68-71页
    5.5 快速变型设计中的多目标尺寸优化技术集成第71-74页
        5.5.1 多目标尺寸优化技术集成的实现流程第71-72页
        5.5.2 旋转平台多目标尺寸优化的集成实现第72-74页
    5.6 本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 论文的总结第76-77页
    6.2 论文的展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页

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