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基于K-means聚类点密度加权质心定位算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-10页
    1.3 本文主要贡献第10-11页
    1.4 本文组织架构第11-13页
第二章 无线传感网络节点定位技术第13-20页
    2.1 基于测距的定位算法第13-16页
        2.1.1 三边定位算法第13-14页
        2.1.2 三角定位算法第14-15页
        2.1.3 最大似然估计法第15-16页
    2.2 基于非测距的定位算法第16-17页
        2.2.1 质心算法第16页
        2.2.2 DV-Hop算法第16-17页
        2.2.3 APIT算法第17页
    2.3 定位性能评价指标第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 RSSI与WCLA融合的定位算法第20-32页
    3.1 RSSI测距定位算法分析第20-21页
    3.2 加权质心定位算法(WCLA)分析第21-22页
    3.3 融合定位算法实现第22-31页
        3.3.1 基于RSSI测距技术参数获取第23-26页
        3.3.2 改进分组方式的三边定位算法估计位置第26-27页
        3.3.3 基于K-means聚类点密度加权质心定位算法(KCPD-WCLA)第27-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 仿真实验及结果分析第32-40页
    4.1 仿真实验环境设置及过程第32页
    4.2 算法计算复杂度分析第32-34页
    4.3 定位精度分析第34-38页
        4.3.1 仿真实验一及分析第34-36页
        4.3.2 仿真实验二及分析第36-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第五章 总结与展望第40-42页
    5.1 本文工作总结第40页
    5.2 未来工作展望第40-42页
参考文献第42-46页
致谢第46-47页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第47页

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