| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 第一节 研究背景 | 第9-11页 |
| 第二节 研究方法与文章框架 | 第11-12页 |
| 一、研究方法 | 第11页 |
| 二、论文整体结构 | 第11-12页 |
| 第三节 本文创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 模型简介及EM算法 | 第13-23页 |
| 第一节 模型简介 | 第13-14页 |
| 第二节 文献综述 | 第14-16页 |
| 第三节EM算法 | 第16-23页 |
| 一、EM算法的研究背景 | 第16页 |
| 二、EM算法的简介 | 第16-18页 |
| 三、EM算法估计参数量的渐进估计 | 第18-19页 |
| 四、将EM算法的运用高斯混合模型 | 第19-23页 |
| 第三章 组别设计矩阵未知的增长曲线模型的参数估计 | 第23-39页 |
| 第一节 增长曲线模型的最大似然估计 | 第23-24页 |
| 第二节 组别设计矩阵未知的增长曲线模型的参数估计 | 第24-31页 |
| 一、EM算法的E-STEP | 第25-28页 |
| 二、EM算法的M-STEP | 第28-31页 |
| 第三节 将EM算法估计参数量与已知矩阵的最大似然估计进行对比 | 第31-34页 |
| 第四节 组别设计矩阵未知的模型选择方法 | 第34页 |
| 第五节 参数的初值的选择 | 第34-37页 |
| 第六节 基于EM算法的增长曲线模型的参数估计量的渐进方差 | 第37-39页 |
| 一、EM算法估计参数量的Louis方法 | 第37-38页 |
| 二、EM算法估计参数量的bootstrap方法 | 第38-39页 |
| 第四章 实际数据及模拟分析 | 第39-53页 |
| 第一节Bootstrap抽样计算渐进方差 | 第39-40页 |
| 第二节 组别设计矩阵未知的增长曲线模型的模拟 | 第40-49页 |
| 一、关于时间t的二次函数 | 第40-45页 |
| 二、关于时间t的三次函数 | 第45-49页 |
| 第三节 真实数据分析 | 第49-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录A | 第58-60页 |
| 附录B | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 读期间完成的研究成果 | 第63页 |