基于Voronoi图的城市空间影响范围分析--以兰州市为例
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的意义 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 2 研究区概况 | 第14-17页 |
| 2.1 区位 | 第14页 |
| 2.2 交通条件 | 第14-15页 |
| 2.2.1 铁路 | 第14页 |
| 2.2.2 公路 | 第14-15页 |
| 2.3 资源 | 第15页 |
| 2.3.1 自然资源 | 第15页 |
| 2.3.2 人力资源 | 第15页 |
| 2.4 产业结构 | 第15-16页 |
| 2.5 经济地理位置 | 第16-17页 |
| 3 研究方法 | 第17-25页 |
| 3.1 主成分分析 | 第17-20页 |
| 3.1.1 概述 | 第17-18页 |
| 3.1.2 基本原理 | 第18-19页 |
| 3.1.3 主成分分析的具体步骤 | 第19-20页 |
| 3.2 Voronoi图 | 第20-23页 |
| 3.2.1 普通Voronoi图 | 第20-22页 |
| 3.2.2 加权Voronoi图 | 第22-23页 |
| 3.3 加权Voronoi图矢量生成算法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 算法基本思路 | 第23页 |
| 3.3.2 切割问题 | 第23-24页 |
| 3.3.3 加权Voronoi图矢量生成算法设计 | 第24-25页 |
| 4 兰州市各县区空间影响力计算 | 第25-30页 |
| 4.1 县区综合实力评价 | 第25页 |
| 4.2 主成分分析 | 第25-27页 |
| 4.3 数据标准化 | 第27-28页 |
| 4.4 计算主成分 | 第28-30页 |
| 5 Voronoi图生成软件设计与实现 | 第30-46页 |
| 5.1 算法思想 | 第30-32页 |
| 5.1.1 算法基本思想 | 第30页 |
| 5.1.2 影响力圆与影响力弧的切割与保留原则 | 第30-31页 |
| 5.1.3 算法流程图 | 第31-32页 |
| 5.2 算法解析 | 第32-41页 |
| 5.2.1 容器的初始化 | 第32-35页 |
| 5.2.2 Voronoi图的生成 | 第35-41页 |
| 5.3 算法实现 | 第41-46页 |
| 5.3.1 算法运行环境 | 第41页 |
| 5.3.2 算法运行结果 | 第41-46页 |
| 6 结果与讨论 | 第46-49页 |
| 6.1 结果分析 | 第46页 |
| 6.2 对兰州市各县区的发展的建议 | 第46-49页 |
| 6.2.1 城关区 | 第46页 |
| 6.2.2 七里河区 | 第46-47页 |
| 6.2.3 西固区 | 第47页 |
| 6.2.4 安宁区 | 第47页 |
| 6.2.5 红古区 | 第47-48页 |
| 6.2.6 永登县 | 第48页 |
| 6.2.7 皋兰县 | 第48页 |
| 6.2.8 榆中县 | 第48-49页 |
| 7 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
