基于潜在主题的个性化搜索引擎用户建模
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 主题建模相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 用户查询日志 | 第16-17页 |
| 2.2 影响查询难度的两个指标 | 第17-18页 |
| 2.3 主题模型的演化 | 第18-21页 |
| 2.3.1 Unigram模型 | 第18页 |
| 2.3.2 Unigram混合模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 PLSI模型 | 第19-20页 |
| 2.3.4 LDA模型 | 第20-21页 |
| 2.4 参数推导 | 第21-25页 |
| 2.4.1 变分推导 | 第21-23页 |
| 2.4.2 吉布斯抽样 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于潜在主题的SELDA用户模型 | 第26-33页 |
| 3.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.2 提出SELDA主题模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 从用户层面构建 | 第26-27页 |
| 3.2.2 从用户行为层面构建 | 第27-29页 |
| 3.3 SELDA主题模型的排名算法 | 第29-30页 |
| 3.4 训练SELDA主题模型 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 SELDA主题模型的评价 | 第33-42页 |
| 4.1 准备的数据集 | 第33-34页 |
| 4.2 评价方法 | 第34-35页 |
| 4.3 参数设置和取样 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 4.4.1 查询难度的影响 | 第37-39页 |
| 4.4.2 λ的影响 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-45页 |
| 5.1 工作总结 | 第42页 |
| 5.2 主要创新点 | 第42-43页 |
| 5.3 存在的不足与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
