| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-28页 |
| 1.2.1 稀疏贝叶斯重构方法研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.2 基于稀疏贝叶斯重构方法的雷达成像研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3 主要研究内容及组织结构 | 第28-31页 |
| 第二章 SBL基本理论及在雷达成像中的应用 | 第31-68页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 稀疏贝叶斯重构基本理论 | 第31-41页 |
| 2.2.1 稀疏信号表示概论 | 第31-37页 |
| 2.2.2 SBL基本理论 | 第37-41页 |
| 2.3 基于SBL方法的ISAR成像性能分析 | 第41-59页 |
| 2.3.1 基于SBL方法的ISAR Tomography成像 | 第41-53页 |
| 2.3.2 基于SBL方法的ISAR进动目标成像 | 第53-59页 |
| 2.4 基于理想点属性散射中心模型的SAR稀疏成像性能分析 | 第59-67页 |
| 2.4.1 基于稀疏表示方法的理想点属性散射中心模型 | 第59-60页 |
| 2.4.2 仿真实验与分析 | 第60-67页 |
| 2.4.3 小结 | 第67页 |
| 2.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第三章 基于ExCoV的雷达成像技术研究 | 第68-107页 |
| 3.1 引言 | 第68页 |
| 3.2 基于SBL模型的稀疏贝叶斯重构方法 | 第68-75页 |
| 3.2.1 算法基本原理 | 第69-72页 |
| 3.2.4 仿真实验与分析 | 第72-75页 |
| 3.2.5 小结 | 第75页 |
| 3.3 基于ExCoV的线性调频ISAR成像方法 | 第75-83页 |
| 3.3.1 ISAR成像基本原理 | 第76-79页 |
| 3.3.2 仿真实验分析 | 第79-83页 |
| 3.3.3 小结 | 第83页 |
| 3.4 基于ExCoV的高分辨捷变频ISAR成像 | 第83-95页 |
| 3.4.1 捷变频ISAR回波信号分析 | 第85-88页 |
| 3.4.2 捷变频ISAR稀疏成像模型 | 第88-89页 |
| 3.4.3 仿真实验与分析 | 第89-95页 |
| 3.4.4 小结 | 第95页 |
| 3.5 基于ExCoV的SAR动目标成像 | 第95-106页 |
| 3.5.1 基于ExCoV方法的高分辨SAR GMTI成像 | 第95-99页 |
| 3.5.2 基于ExCoV方法的高分辨SAR MMTI成像 | 第99-106页 |
| 3.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 第四章 相位误差估计与ExCoV联合的雷达成像技术研究 | 第107-143页 |
| 4.1 引言 | 第107页 |
| 4.2 ISAR自聚焦稀疏成像技术研究 | 第107-120页 |
| 4.2.1 ISAR自聚焦成像技术基本原理 | 第108-111页 |
| 4.2.2 仿真实验与分析 | 第111-120页 |
| 4.2.3 小结 | 第120页 |
| 4.3 联合相位误差与旋转参数估计的ISAR成像技术 | 第120-130页 |
| 4.3.1 联合相位误差与旋转参数估计的ISAR稀疏成像模型 | 第121-124页 |
| 4.3.2 联合相位误差与旋转参数估计成像算法 | 第124-126页 |
| 4.3.3 仿真实验与分析 | 第126-130页 |
| 4.3.4 小结 | 第130页 |
| 4.4 观测位置误差条件下聚束SAR稀疏成像研究 | 第130-142页 |
| 4.4.1 观测位置误差条件下聚束SAR稀疏成像基本原理 | 第131-137页 |
| 4.4.2 仿真实验与分析 | 第137-141页 |
| 4.4.3 小结 | 第141-142页 |
| 4.5 本章小结 | 第142-143页 |
| 第五章 基于块稀疏贝叶斯模型的雷达成像技术研究 | 第143-173页 |
| 5.1 引言 | 第143页 |
| 5.2 基于稀疏贝叶斯模型的块稀疏重构方法 | 第143-150页 |
| 5.2.1 块稀疏贝叶斯重构方法 | 第144-148页 |
| 5.2.2 仿真实验与分析 | 第148-150页 |
| 5.3 基于块稀疏贝叶斯重构方法的距离像分析 | 第150-154页 |
| 5.3.1 距离像稀疏信号表示模型 | 第150-151页 |
| 5.3.2 仿真实验与分析 | 第151-154页 |
| 5.4 基于块稀疏贝叶斯模型的ISAR成像研究 | 第154-162页 |
| 5.4.1 基于块稀疏重构方法的ISAR成像基本原理 | 第154-155页 |
| 5.4.2 仿真实验与分析 | 第155-161页 |
| 5.4.3 小结 | 第161-162页 |
| 5.5 基于块稀疏贝叶斯模型的条带SAR成像研究 | 第162-172页 |
| 5.5.1 条带SAR稀疏成像模型 | 第162-165页 |
| 5.5.2 仿真实验与分析 | 第165-171页 |
| 5.5.3 小结 | 第171-172页 |
| 5.6 本章小结 | 第172-173页 |
| 第六章 结论与展望 | 第173-176页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第173-174页 |
| 6.2 下一步研究展望 | 第174-176页 |
| 致谢 | 第176-180页 |
| 参考文献 | 第180-196页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第196-198页 |
| 附录A 式（2.33）与式（2.34）的推导 | 第198-202页 |
| 附录B 式（2.38）与式（2.39）的推导 | 第202-205页 |
| 附录C ESBL算法 | 第205-208页 |
| 附录D PCSBL算法超参数的推导 | 第208-209页 |
