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资源受限的复杂软件系统可靠性设计

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第19-30页
    1.1 课题研究背景第19-20页
    1.2 软件可靠性设计的研究现状第20-26页
        1.2.1 软件可靠性优化问题的研究现状第21-23页
        1.2.2 软件测试资源分配问题的研究现状第23-25页
        1.2.3 软件质量评价问题的研究现状第25-26页
    1.3 主要研究内容及贡献第26-27页
    1.4 论文的主要成果第27-28页
    1.5 论文结构安排第28-30页
第2章 软件可靠性设计的相关基础理论第30-49页
    2.1 软件可靠性第30-31页
    2.2 软件可靠性优化第31-39页
        2.2.1 软件可靠性优化模型第31-35页
        2.2.2 软件可靠性优化问题的求解第35-39页
    2.3 软件测试资源分配第39-42页
        2.3.1 软件测试资源分配问题描述第40-41页
        2.3.2 软件测试分配问题的建模和求解第41-42页
    2.4 软件质量评价第42-48页
        2.4.1 软件质量模型第42-45页
        2.4.2 软件质量评价模型第45-46页
        2.4.3 软件质量评价方法第46-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 面向多软件系统的可靠性优化设计第49-70页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 面向多软件系统的可靠性优化建模第50-53页
        3.2.1 多软件的层次结构第50-51页
        3.2.2 软件实用性第51-52页
        3.2.3 多软件可靠性优化模型第52-53页
    3.3 基于D-S证据理论的组件元素全局权重求解算法第53-58页
        3.3.1 D-S证据理论第54-55页
        3.3.2 不确定信息的表达第55页
        3.3.3 基于D-S证据理论的组件元素全局权重求解算法第55-56页
        3.3.4 求解实例第56-58页
    3.4 基于改进差异演化的多软件可靠性优化算法第58-64页
        3.4.1 差异演化算法第59页
        3.4.2 基于差异演化的多软件可靠性优化算法第59-62页
        3.4.3 基于改进差异演化的多软件可靠性优化算法第62-64页
    3.5 实验验证第64-68页
        3.5.1 参数设置第64页
        3.5.2 MSBCRM模型的有效性验证第64-66页
        3.5.3 基本DE算法和DEER算法的对比实验第66-68页
        3.5.4 DEER算法与典型求解算法对比第68页
    3.6 本章小结第68-70页
第4章 资源受限环境下复杂软件系统测试资源的动态分配第70-91页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 资源受限的复杂软件系统测试资源动态分配模型第71-78页
        4.2.1 复杂软件系统的测试资源第72页
        4.2.2 复杂软件系统的可靠性第72-73页
        4.2.3 复杂软件系统的测试代价第73-74页
        4.2.4 复杂软件系统测试资源动态分配模型第74-76页
        4.2.5 模型分析第76-78页
    4.3 基于差异演化算法的测试资源动态分配算法第78-84页
        4.3.1 编码方案第79-80页
        4.3.2 种群初始化第80-82页
        4.3.3 变异第82-83页
        4.3.4 交叉第83-84页
        4.3.5 选择第84页
        4.3.6 解码第84页
    4.4 对比实验第84-88页
    4.5 本章小结第88-91页
第5章 基于偏好和模糊软集合的软件质量综合评价方法第91-104页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 软件质量评价问题描述第92页
    5.3 模糊软集合理论第92-95页
    5.4 基于模糊软集合的软件质量评价方法第95-99页
        5.4.1 软件质量评价问题中不确定信息的表示第95-96页
        5.4.2 软件质量评价过程第96-99页
    5.5 实例分析第99-102页
    5.6 本章小结第102-104页
第6章 总结与展望第104-107页
    6.1 全文总结第104-105页
    6.2 本文的创新之处第105页
    6.3 未来研究展望第105-107页
参考文献第107-117页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第117-118页

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