网架结构损伤识别小波分析降噪方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 前言 | 第9-10页 |
1.2 小波除噪理论 | 第10-12页 |
1.3 基于小波变换的降噪方法 | 第12-17页 |
1.3.1 模极大值降噪法 | 第12-15页 |
1.3.2 小波阈值降噪法 | 第15-17页 |
1.4 基于小波变换信号降噪的研究 | 第17-19页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 小波降噪方法的确定 | 第21-51页 |
2.1 网架结构模型建立 | 第21-25页 |
2.1.1 建立网架结构损伤模型 | 第21-23页 |
2.1.2 结构响应信息加噪 | 第23-25页 |
2.2 小波基函数的确定 | 第25-36页 |
2.2.1 haar小波函数 | 第26-28页 |
2.2.2 db小波族函数 | 第28-30页 |
2.2.3 sym小波族函数 | 第30-31页 |
2.2.4 coif小波族函数 | 第31-33页 |
2.2.5 bior小波族函数 | 第33-36页 |
2.2.6 选定合适的小波基函数 | 第36页 |
2.3 阈值函数的确定 | 第36-39页 |
2.3.1 阈值函数的对比 | 第36-39页 |
2.3.2 选定合适的阈值函数 | 第39页 |
2.4 阈值估计的确定 | 第39-43页 |
2.4.1 HeurSure阈值估计 | 第40-41页 |
2.4.2 RigrureShrink阈值估计 | 第41-42页 |
2.4.3 Minimaxi阈值估计 | 第42-43页 |
2.4.4 选定合适的阈值估计 | 第43页 |
2.5 小波分解层数的确定 | 第43-47页 |
2.5.1 大于5的小波分解层数 | 第44-45页 |
2.5.2 小于5的小波分解层数 | 第45-46页 |
2.5.3 选定合适的小波分解层数 | 第46-47页 |
2.6 对降噪方法进行验证 | 第47-50页 |
2.6.1 使用无损结构进行验证 | 第47-49页 |
2.6.2 验证结果分析 | 第49-50页 |
2.7 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 有噪声网架结构的损伤识别 | 第51-69页 |
3.1 基于加速度响应的功率谱密度法 | 第51-53页 |
3.2 网架结构模型建立 | 第53-55页 |
3.3 无噪声情况下的损伤识别 | 第55-59页 |
3.4 有噪声情况下的损伤识别 | 第59-67页 |
3.4.1 噪声对损伤识别的影响 | 第60-63页 |
3.4.2 小波阈值降噪后的损伤识别 | 第63-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 小波降噪损伤识别的试验验证 | 第69-76页 |
4.1 试验概况 | 第69-71页 |
4.2 网架结构的损伤识别 | 第71-75页 |
4.2.1 有噪声情况下的损伤识别 | 第71-73页 |
4.2.2 降噪后情况下的损伤识别 | 第73-75页 |
4.3 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
5.1 结论 | 第76-77页 |
5.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
作者在攻读硕士学位期间参与的项目 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |