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网架结构损伤识别小波分析降噪方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 前言第9-10页
    1.2 小波除噪理论第10-12页
    1.3 基于小波变换的降噪方法第12-17页
        1.3.1 模极大值降噪法第12-15页
        1.3.2 小波阈值降噪法第15-17页
    1.4 基于小波变换信号降噪的研究第17-19页
    1.5 本文主要研究内容第19-21页
第2章 小波降噪方法的确定第21-51页
    2.1 网架结构模型建立第21-25页
        2.1.1 建立网架结构损伤模型第21-23页
        2.1.2 结构响应信息加噪第23-25页
    2.2 小波基函数的确定第25-36页
        2.2.1 haar小波函数第26-28页
        2.2.2 db小波族函数第28-30页
        2.2.3 sym小波族函数第30-31页
        2.2.4 coif小波族函数第31-33页
        2.2.5 bior小波族函数第33-36页
        2.2.6 选定合适的小波基函数第36页
    2.3 阈值函数的确定第36-39页
        2.3.1 阈值函数的对比第36-39页
        2.3.2 选定合适的阈值函数第39页
    2.4 阈值估计的确定第39-43页
        2.4.1 HeurSure阈值估计第40-41页
        2.4.2 RigrureShrink阈值估计第41-42页
        2.4.3 Minimaxi阈值估计第42-43页
        2.4.4 选定合适的阈值估计第43页
    2.5 小波分解层数的确定第43-47页
        2.5.1 大于5的小波分解层数第44-45页
        2.5.2 小于5的小波分解层数第45-46页
        2.5.3 选定合适的小波分解层数第46-47页
    2.6 对降噪方法进行验证第47-50页
        2.6.1 使用无损结构进行验证第47-49页
        2.6.2 验证结果分析第49-50页
    2.7 本章小结第50-51页
第3章 有噪声网架结构的损伤识别第51-69页
    3.1 基于加速度响应的功率谱密度法第51-53页
    3.2 网架结构模型建立第53-55页
    3.3 无噪声情况下的损伤识别第55-59页
    3.4 有噪声情况下的损伤识别第59-67页
        3.4.1 噪声对损伤识别的影响第60-63页
        3.4.2 小波阈值降噪后的损伤识别第63-67页
    3.5 本章小结第67-69页
第4章 小波降噪损伤识别的试验验证第69-76页
    4.1 试验概况第69-71页
    4.2 网架结构的损伤识别第71-75页
        4.2.1 有噪声情况下的损伤识别第71-73页
        4.2.2 降噪后情况下的损伤识别第73-75页
    4.3 本章小结第75-76页
第5章 结论与展望第76-78页
    5.1 结论第76-77页
    5.2 展望第77-78页
参考文献第78-82页
作者在攻读硕士学位期间参与的项目第82-83页
致谢第83页

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