| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 空间数据索引技术研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 空间数据索引综述及国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 空间数据索引综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 空间数据索引技术国内外研究状况分析 | 第11-12页 |
| 1.2.3 现有的空间数据索引树算法存在的不足 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的内容及研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于RQOP改进方法的技术研究 | 第15-42页 |
| 2.1 R树与四叉树结构分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 R树空间索引结构分析 | 第15-17页 |
| 2.1.2 四叉树空间索引结构分析 | 第17-19页 |
| 2.2 RQOP树分析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 RQOP树的结构组成分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 RQOP树的划分方法分析 | 第20-24页 |
| 2.2.3 RQOP树的算法描述 | 第24-25页 |
| 2.3 改进RQOP树分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 树结点结构改进 | 第25-27页 |
| 2.3.2 数据划分方式改进 | 第27-30页 |
| 2.4 改进的算法设计 | 第30-41页 |
| 2.4.1 数据结构描述 | 第30-31页 |
| 2.4.2 改进RQOP树的生成算法描述 | 第31-32页 |
| 2.4.3 最近邻处理 | 第32页 |
| 2.4.4 最小距离MinDist和最小最大距离MinMaxDist计算 | 第32-37页 |
| 2.4.4.1 点到面的距离查询 | 第35-36页 |
| 2.4.4.2 面到面的距离查询 | 第36-37页 |
| 2.4.5 区域搜索 | 第37-38页 |
| 2.4.6 结点插入 | 第38-39页 |
| 2.4.7 删除结点 | 第39-40页 |
| 2.4.8 结点分裂 | 第40页 |
| 2.4.9 结点合并 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于RQOP树的实验验证系统分析与设计 | 第42-52页 |
| 3.1 需求分析 | 第42-45页 |
| 3.1.1 系统工作流程 | 第42页 |
| 3.1.2 系统用例分析 | 第42-45页 |
| 3.2 系统设计 | 第45-49页 |
| 3.2.1 系统设计目标 | 第45-46页 |
| 3.2.2 系统总体设计 | 第46-48页 |
| 3.2.2.1 系统功能设计 | 第46页 |
| 3.2.2.2 数据结构设计 | 第46-48页 |
| 3.2.3 开发环境与界面设计 | 第48-49页 |
| 3.2.3.1 开发环境 | 第48页 |
| 3.2.3.2 界面设计 | 第48-49页 |
| 3.3 系统界面介绍 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于改进RQOP树系统实验与结果分析 | 第52-68页 |
| 4.1 不同数据设置下的实验 | 第52-66页 |
| 4.1.1 空间数据MBR存在包含关系少时的情况 | 第52-54页 |
| 4.1.2 空间数据MBR存在包含关系多时的情况 | 第54-58页 |
| 4.1.3 较大规模（50万个空间数据）的实验情况 | 第58-66页 |
| 4.1.3.1 空间数据大小相差不大 | 第58页 |
| 4.1.3.2 空间数据大小相差较大 | 第58-66页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第66-67页 |
| 4.2.1 当数据量为10000个时的检索情况分析 | 第66页 |
| 4.2.2 当数据量为500000个时的检索情况分析 | 第66页 |
| 4.2.3 实验总结与改进 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 结束语 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |
