| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 理论基础知识 | 第14-29页 |
| 2.1 主观图像质量评价方法 | 第14-15页 |
| 2.2 客观图像质量评价方法 | 第15-23页 |
| 2.2.1 全参考图像质量评价 | 第16-22页 |
| 2.2.2 半参考图像质量评价 | 第22-23页 |
| 2.2.3 无参考图像质量评价 | 第23页 |
| 2.3 人类视觉系统 | 第23-24页 |
| 2.4 HVS的特性 | 第24-26页 |
| 2.4.1 亮度感觉和对比灵敏度 | 第24-25页 |
| 2.4.2 视觉多通道特性和掩避特性 | 第25-26页 |
| 2.5 各向同性索贝尔算子 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于SSIM的图像质量评价方法 | 第29-36页 |
| 3.1 基于HVS的图像质量评价模型的缺点 | 第29-30页 |
| 3.2 结构相似性理论 | 第30-31页 |
| 3.3 SSIM算法简介 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于视觉感知的梯度SSIM图像质量评价 | 第36-54页 |
| 4.1 SSIM存在的不足 | 第36-37页 |
| 4.2 针对SSIM不足的解决方案 | 第37-38页 |
| 4.3 视觉感知函数 | 第38-39页 |
| 4.3.1 误差可视性 | 第38页 |
| 4.3.2 内容可视性 | 第38-39页 |
| 4.3.3 视觉感知模型 | 第39页 |
| 4.4 梯度图 | 第39-40页 |
| 4.5 基于视觉感知的梯度结构相似度算法MG_SSIM | 第40-41页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第41-53页 |
| 4.6.1 各失真类型评价结果 | 第41-42页 |
| 4.6.2 算法性能分析 | 第42-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第64页 |