基于压缩感知重构的煤矿井下图像处理
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 压缩感知理论的应用 | 第14-15页 |
| 1.5 研究内容以及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 压缩感知理论 | 第17-29页 |
| 2.1 压缩感知原理 | 第17-20页 |
| 2.2 信号稀疏表示 | 第20-24页 |
| 2.3 观测矩阵的设计 | 第24-25页 |
| 2.3.1 基于非相干性准则的测量矩阵的设计 | 第24页 |
| 2.3.2 基于等距约束准则的测量矩阵的设计 | 第24-25页 |
| 2.4 常用的观测矩阵 | 第25-26页 |
| 2.5 稀疏信号重构 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 信号的重构算法 | 第29-37页 |
| 3.1 凸优化算法 | 第29-30页 |
| 3.2 贝叶斯统计优化算法 | 第30-31页 |
| 3.3 迭代贪婪算法 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于压缩感知的综采面图像重构 | 第37-43页 |
| 4.1 综采面图像 | 第37页 |
| 4.2 图像重构的质量评价 | 第37-39页 |
| 4.2.1 图像的主观评价方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 图像的客观评价方法 | 第38-39页 |
| 4.3 传统的矿下图像重构 | 第39-41页 |
| 4.4 基于压缩感知的矿下图像重构 | 第41-42页 |
| 4.5 本章总结 | 第42-43页 |
| 5 仿真实验以及讨论 | 第43-55页 |
| 5.1 实验条件以及参数设定 | 第43页 |
| 5.2 仿真过程以及讨论 | 第43-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 存在的不足以及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第61页 |
