北京市适应气候变化信息建模研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 北京市经济与气象概况 | 第13-15页 |
| 2.1 北京市经济发展状况 | 第13页 |
| 2.2 北京气象状况 | 第13页 |
| 2.3 北京市行业经济与气象条件变化密切联系 | 第13-14页 |
| 2.4 气候和气象因素相关概念解释 | 第14页 |
| 2.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 北京市行业经济对气象因素敏感性分析 | 第15-25页 |
| 3.1 数据采集工作 | 第15-16页 |
| 3.1.1 经济数据的选取 | 第15页 |
| 3.1.2 气象数据的选取 | 第15-16页 |
| 3.2 敏感性分析 | 第16-23页 |
| 3.2.1 经典的C-D生产模型 | 第16页 |
| 3.2.2 改进的C-D生产模型 | 第16-17页 |
| 3.2.3 岭回归 | 第17页 |
| 3.2.4 回归模型的检验 | 第17-18页 |
| 3.2.5 敏感性分析结果 | 第18-23页 |
| 3.3 部分领域指标体系的建立 | 第23-24页 |
| 3.3.1 水资源领域指标体系的建立 | 第24页 |
| 3.3.2 医疗卫生领域指标体系的建立 | 第24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 北京市常见灾害预测预警与决策支持 | 第25-28页 |
| 4.1 高温热浪灾害 | 第25-26页 |
| 4.2 暴雨积涝灾害 | 第26-27页 |
| 4.3 冰雪灾害 | 第27页 |
| 4.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 5 北京市适应气候变化决策支持系统 | 第28-41页 |
| 5.1 敏捷式开发 | 第28-33页 |
| 5.1.1 Bootstrap前端框架 | 第28-29页 |
| 5.1.2 PHP及Laravel框架 | 第29-30页 |
| 5.1.3 前端和后台的结合 | 第30-31页 |
| 5.1.4 数据可视化 | 第31-33页 |
| 5.2 决策支持系统概述 | 第33页 |
| 5.2.1 概述 | 第33页 |
| 5.2.2 运行环境 | 第33页 |
| 5.3 功能设计 | 第33-40页 |
| 5.3.1 数据展示模块 | 第34-36页 |
| 5.3.2 智能分析模块 | 第36-38页 |
| 5.3.3 知识库管理模块 | 第38-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 6 总结和展望 | 第41-42页 |
| 6.1 总结 | 第41页 |
| 6.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 个人简介 | 第45-46页 |
| 导师简介 | 第46-47页 |
| 获得成果目录 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
