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近景摄影测量在边坡监测中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景第8-12页
        1.1.1 边坡变形监测的重要性第8-9页
        1.1.2 边坡变形监测的内容和现状第9-12页
    1.2 近景摄影测量在变形监测中的应用第12-15页
        1.2.1 近景摄影测量的研究现状第12-14页
        1.2.2 近景摄影测量的优点第14-15页
    1.3 论文的研究主要内容和结构编排第15-17页
2 变形监测数码相机的检校第17-28页
    2.1 数码相机的选择第17-18页
    2.2 数码相机的检校第18-26页
        2.2.1 光学畸变差第19页
        2.2.2 内方位元素检校精度要求第19-20页
        2.2.3 几种数码相机检校方法第20-23页
        2.2.4 标定实验第23-26页
    2.3 本章小结第26-28页
3 近景摄影测量边坡监测数学模型第28-45页
    3.1 摄影测量常用的坐标系统第28-30页
        3.1.1 像方坐标系第28-30页
        3.1.2 物方坐标系第30页
    3.2 摄影测量的内、外方位元素第30-32页
        3.2.1 内方位元素第30-31页
        3.2.2 外方位元素第31-32页
    3.3 共线条件方程第32-35页
    3.4 共面条件方程第35-36页
    3.5 近景摄影测量的解析处理方法第36-44页
        3.5.1 空间后方交会-前方交会第36-37页
        3.5.2 相对定向-绝对定向第37-39页
        3.5.3 光束平差法第39-40页
        3.5.4 直接线性变换第40-44页
        3.5.5 解析方法的比较第44页
    3.6 本章小结第44-45页
4 近景摄影测量监测系统第45-58页
    4.1 DLT算法解算各参数第45-49页
    4.2 监测系统的实现第49-51页
    4.3 测量实验第51-57页
    4.4 本章小结第57-58页
5 工程实例第58-86页
    5.1 近景摄影测量外业第58-62页
    5.2 内业解算第62-75页
        5.2.1 右侧照片解算第62-71页
        5.2.2 左侧照片解算第71-73页
        5.2.3 位移计算第73-75页
    5.3 SIFT匹配和影像拼接第75-85页
        5.3.1 SIFT特征向量提取第75-82页
        5.3.2 图像拼接第82-85页
    5.4 本章小结第85-86页
6 结论与展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页

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