摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
符号和缩略词说明 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 引言 | 第14页 |
1.2 基于特征的逆向工程技术 | 第14-19页 |
1.2.1 逆向工程概述 | 第14-16页 |
1.2.2 基于特征的逆向工程建模方法 | 第16-19页 |
1.3 粒子群算法及其他智能算法比较 | 第19-22页 |
1.3.1 粒子群算法简介 | 第19-21页 |
1.3.2 智能算法比较 | 第21-22页 |
1.4 课题背景及主要研究内容 | 第22-24页 |
1.4.1 研究背景及研究意义 | 第22-23页 |
1.4.2 课题来源及主要研究内容 | 第23-24页 |
1.5 本章小结 | 第24-26页 |
第二章 截面数据处理技术及特征识别 | 第26-37页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 截面数据的获取及预处理 | 第26-28页 |
2.2.1 截面数据获取 | 第26-28页 |
2.2.2 截面数据预处理 | 第28页 |
2.3 截面数据分段及特征识别 | 第28-32页 |
2.3.1 截面数据离散曲率估算 | 第29-30页 |
2.3.2 截面特征识别 | 第30-32页 |
2.4 曲线特征及简单约束表达 | 第32-36页 |
2.4.1 曲线特征表达 | 第33-34页 |
2.4.2 曲线间简单约束表达 | 第34-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于G~1连续约束的截面数据高精度重构 | 第37-56页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 基于边界G~1连续的截面重构 | 第37-43页 |
3.2.1 基于边界G~1连续的截面数据重构 | 第38-41页 |
3.2.2 分段点对截面数据重构的影响 | 第41-43页 |
3.3 基于粒子群算法的动态优化 | 第43-49页 |
3.3.1 精确重构优化方案 | 第43-45页 |
3.3.2 粒子群算法参数及适应度函数 | 第45-47页 |
3.3.3 算法描述及时间复杂度 | 第47-49页 |
3.4 G~1连续高精度重构实例分析 | 第49-55页 |
3.4.1 基于G~1连续的直线与B样条曲线重构 | 第50-52页 |
3.4.2 基于G~1连续的圆弧与B样条曲线重构 | 第52-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于G~2连续的截面数据高精度重构 | 第56-67页 |
4.1 引言 | 第56页 |
4.2 基于G~2连续的截面数据重构 | 第56-63页 |
4.2.1 特征间G~2连续约束表达 | 第56-58页 |
4.2.2 基于边界G~2连续的截面数据重构研究 | 第58-60页 |
4.2.3 G~2连续添加最优化模型建立 | 第60-63页 |
4.2.4 建立求解模型 | 第63页 |
4.3 G~2连续高精度重构实例分析 | 第63-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 截面数据重构实例分析 | 第67-78页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 STLViewer软件简介 | 第67-68页 |
5.3 基于G~1连续的截面数据高精度重构 | 第68-71页 |
5.3.1 截面数据获取及预处理 | 第68-69页 |
5.3.2 截面数据重构 | 第69-71页 |
5.4 基于G~2连续的截面数据高精度重构 | 第71-75页 |
5.4.1 截面数据获取及预处理 | 第71-73页 |
5.4.2 截面数据重构 | 第73-75页 |
5.5 某航空涡轮叶片高精度重构 | 第75-77页 |
5.5.1 涡轮叶片榫头的三维重构 | 第75-76页 |
5.5.2 涡轮叶片叶身的三维重构 | 第76-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78页 |
6.2 展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |