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电子分析天平动态称量算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 动态称量技术及其应用价值第12-16页
        1.2.1 动态称量技术第12-13页
        1.2.2 动物称量在动物称量中的应用价值第13-14页
        1.2.3 国内外动态称量的研究现状第14-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-17页
第2章 电子分析天平系统分析第17-23页
    2.1 电子分析天平的工作原理第17-18页
    2.2 电子分析天平的质量称量原理第18-20页
        2.2.1 直接驱动式结构的称量原理第18-19页
        2.2.2 脉宽调制式结构的称量原理第19-20页
    2.3 电磁力平衡传感器的构成与工作机理第20-23页
        2.3.1 电磁力平衡传感器的构成第21页
        2.3.2 电磁力平衡传感器的工作机理第21-22页
        2.3.3 罗伯威尔结构第22-23页
第3章 电子分析天平动态称量模型研究第23-33页
    3.1 电子天平动态称量理论分析第23-29页
        3.1.1 电子天平的开环系统第23-26页
        3.1.2 电子天平的闭环系统第26-27页
        3.1.3 电子天平称量系统辨识算法第27-29页
    3.2 动态称量参数估计算法研究第29-33页
        3.2.1 批处理最小二乘法参数估计第30页
        3.2.2 动态称量信号的系统辨识结果第30-31页
        3.2.3 动态称量建模第31-33页
第4章 动态称量信号预处理第33-42页
    4.1 动态称量的数据采集第33页
    4.2 高频噪声干扰的消除第33-37页
        4.2.1 高频噪声的形成机理第33-34页
        4.2.2 高频噪声的滤除第34-37页
    4.3 低频随机振动干扰及其消除第37-42页
        4.3.1 低频随机振动干扰的形成机理第37-38页
        4.3.2 基于卡尔曼滤波的动态称量信号数字滤波方法第38-42页
第5章 基于EMD与分批估计的动态称量融和算法第42-56页
    5.1 EMD的基本原理第42-47页
        5.1.1 解析信号第42-43页
        5.1.2 瞬时频率第43-44页
        5.1.3 本征模态函数第44-45页
        5.1.4 EMD原理与算法流程第45-47页
    5.2 动态称量EMD分解的关键问题研究第47-49页
        5.2.1 动态称量包络线第47-48页
        5.2.2 动态称量的边缘效应第48页
        5.2.3 动态称量的虚假IMF分量第48-49页
    5.3 动态称量数据融合方法第49-56页
        5.3.1 动态称量的一致性检验第49-50页
        5.3.2 动态称量的信息融合思路第50-54页
        5.3.3 基于EMD与分批估计的动态称量信息融合方法第54-56页
第6章 动态称量融合算法的应用研究第56-62页
    6.1 融合算法仿真试验研究第56-59页
        6.1.1 随机脉冲信号影响第56-58页
        6.1.2 白噪声影响第58-59页
        6.1.3 有色噪声影响第59页
    6.2 融合算法的实际应用第59-62页
        6.2.1 静态称量试验第60-61页
        6.2.2 动态称量试验第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读硕士学位期间的学术成果第70-71页
附录B 批处理最小二乘法的参数估计第71-73页
附录C 电子分析天平实物第73页

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