| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 无线电波信号传播特性及损耗 | 第17-22页 |
| 2.1 无线信号传播的基本原理和特性 | 第17-18页 |
| 2.2 无线信号的传播损耗 | 第18-20页 |
| 2.2.1 自然衰落 | 第19页 |
| 2.2.2 大尺度衰落 | 第19页 |
| 2.2.3 小尺度衰落 | 第19-20页 |
| 2.3 自由空间传播 | 第20-22页 |
| 第三章 无线信号传播模型校正原理 | 第22-36页 |
| 3.1 常用宏蜂窝通信覆盖预测模型 | 第22-27页 |
| 3.1.1 Okumura-Hata模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 COST231-Hata模型 | 第23页 |
| 3.1.3 COST231-WI模型 | 第23-25页 |
| 3.1.4 SPM模型 | 第25-26页 |
| 3.1.5 Egli模型 | 第26-27页 |
| 3.1.6 Carey模型 | 第27页 |
| 3.2 TD-LTE系统的传播模型选择 | 第27-30页 |
| 3.3 SPM预测模型的校正原理 | 第30-32页 |
| 3.3.1 SPM模型校正原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 SPM模型校正流程 | 第31-32页 |
| 3.4 数据采集与处理 | 第32-36页 |
| 3.4.1 研究区域概况 | 第32页 |
| 3.4.2 数据准备 | 第32-34页 |
| 3.4.3 数据采集 | 第34页 |
| 3.4.4 数据的预处理 | 第34-36页 |
| 第四章 基于GIS的预测模型校正 | 第36-48页 |
| 4.1 SPM传播模型校正算法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 K参数校正 | 第36-37页 |
| 4.1.2 加权最小二乘法 | 第37-38页 |
| 4.2 SPM传播模型校正过程 | 第38-44页 |
| 4.2.1 LTE室外下行链路预算方法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 可视域分析 | 第40-44页 |
| 4.3 校正结果与误差分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 参数校正数据说明 | 第44页 |
| 4.3.2 参数校正结果 | 第44-45页 |
| 4.3.3 模型验证与误差分析 | 第45-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于GIS的无线信号覆盖预测及优化 | 第48-60页 |
| 5.1 测试站点信号覆盖计算及可视化仿真 | 第48-51页 |
| 5.1.1 测试站点覆盖预测计算 | 第48-49页 |
| 5.1.2 测试站点预测结果可视化仿真分析 | 第49-51页 |
| 5.2 TD-LTE无线网络优化基本原理 | 第51-54页 |
| 5.2.1 TD-LTE无线网络优化目标 | 第51-52页 |
| 5.2.2 LTE无线网络优化原则和优化方式 | 第52-54页 |
| 5.3 基于场强覆盖预测的TD-LTE网络规划与优化应用 | 第54-59页 |
| 5.3.1 TD-LTE网络覆盖规划选址 | 第54-55页 |
| 5.3.2 TD-LTE网络覆盖优化 | 第55-59页 |
| 5.4 小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65-66页 |