| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 研究背景、需求与意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究需求 | 第16-19页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.2.1 物流服务平台研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 协同模式和解决方案研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.3 物流服务价值链协同技术研究现状 | 第24-30页 |
| 1.3 目前研究中存在的问题 | 第30-32页 |
| 1.3.1 缺乏支撑物流服务价值链协同的物流云服务平台 | 第30页 |
| 1.3.2 缺乏基于云平台的物流服务价值链协同模式研究和解决方案 | 第30-31页 |
| 1.3.3 基于云平台的物流服务价值链协同技术存在的问题 | 第31-32页 |
| 1.4 研究目标和主要研究内容 | 第32-37页 |
| 1.4.1 课题支持和研究目标 | 第32-33页 |
| 1.4.2 主要研究内容和组织结构 | 第33-37页 |
| 第2章 基于云平台的汽车物流服务价值链协同模式与总体解决方案研究 | 第37-63页 |
| 2.1 汽车物流服务 | 第37-41页 |
| 2.1.1 物流服务的内涵 | 第37页 |
| 2.1.2 汽车物流服务的内容 | 第37-40页 |
| 2.1.3 汽车物流服务模式的发展历程 | 第40-41页 |
| 2.2 汽车物流服务价值链 | 第41-48页 |
| 2.2.1 汽车物流服务价值链分析 | 第41-43页 |
| 2.2.2 汽车物流服务价值链关联模式 | 第43-44页 |
| 2.2.3 汽车物流服务价值链协同模式分析 | 第44-48页 |
| 2.3 基于云平台的汽车物流服务价值链协同模式 | 第48-53页 |
| 2.3.1 汽车物流服务价值链协同模式存在的问题 | 第48-49页 |
| 2.3.2 基于云平台的汽车物流价值链协同模式 | 第49-51页 |
| 2.3.3 基于云平台的汽车物流服务价值链协同效应 | 第51-53页 |
| 2.4 基于云平台的汽车物流服务价值链协同总体解决方案 | 第53-62页 |
| 2.4.1 基于云平台的汽车物流服务价值链协同总体需求 | 第53-54页 |
| 2.4.2 基于云平台的汽车物流服务价值链协同总体解决方案 | 第54-62页 |
| 2.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第3章 基于云平台的汽车物流服务价值链协同组织研究 | 第63-81页 |
| 3.1 基于云平台的汽车物流服务价值链协同组织体系 | 第63-65页 |
| 3.2 基于云平台的汽车物流服务价值链协同组织优选模式 | 第65-66页 |
| 3.3 基于云平台的汽车物流服务价值链协同组织优选方法 | 第66-80页 |
| 3.3.1 汽车物流服务评估指标体系 | 第67-69页 |
| 3.3.2 指标的模糊量化方法 | 第69-70页 |
| 3.3.3 基于模糊粗糙集的定权方法 | 第70-71页 |
| 3.3.4 TOPSIS综合评估算法与实例分析 | 第71-75页 |
| 3.3.5 短期服务绩效预测模型与实例分析 | 第75-80页 |
| 3.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 基于云平台的汽车物流服务价值链协同策略研究 | 第81-110页 |
| 4.1 基于云平台的汽车物流服务价值链协同策略 | 第81页 |
| 4.2 基于云平台的汽车物流服务价值链协同运输策略研究 | 第81-95页 |
| 4.2.1 协同运输资源整合模式 | 第82-83页 |
| 4.2.2 物流协同运输策略分析 | 第83-84页 |
| 4.2.3 物流协同运输策略模型 | 第84-86页 |
| 4.2.4 聚类遗传算法和实例分析 | 第86-95页 |
| 4.3 基于云平台的汽车物流服务价值链协同装卸策略研究 | 第95-109页 |
| 4.3.1 数学模型和约束定义 | 第96-100页 |
| 4.3.2 单信息素蚁群算法和实例分析 | 第100-105页 |
| 4.3.3 多信息素蚁群算法和实例分析 | 第105-109页 |
| 4.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 基于云平台的汽车物流服务价值链协同规则研究 | 第110-126页 |
| 5.1 基于云平台的汽车物流服务价值链协同规则 | 第110-111页 |
| 5.2 基于云平台的物流服务价值链协同利益分配模式 | 第111-112页 |
| 5.3 基于云平台的物流服务价值链协同利益分配规则研究 | 第112-125页 |
| 5.3.1 面向物流服务需求方的价值链协同利益分配方法 | 第112-117页 |
| 5.3.2 面向物流服务提供方的价值链协同利益分配方法 | 第117-125页 |
| 5.4 本章小结 | 第125-126页 |
| 第6章 支持汽车物流服务价值链协同的物流云服务平台开发实现 | 第126-154页 |
| 6.1 物流云服务平台架构 | 第126-131页 |
| 6.1.1 物流云服务平台架构设计 | 第126-128页 |
| 6.1.2 物流云服务平台开发实现 | 第128-131页 |
| 6.2 物流云服务平台的价值链协同技术应用 | 第131-136页 |
| 6.2.1 面向帮运业务的物流服务商优选方法 | 第131-132页 |
| 6.2.2 面向运输计划制定业务的协同运输方法 | 第132-134页 |
| 6.2.3 面向应急调度业务的利润分配方法 | 第134-136页 |
| 6.3 物流云服务平台的数据集成技术研发 | 第136-145页 |
| 6.3.1 数据集成需求 | 第136-137页 |
| 6.3.2 数据集成方案 | 第137-138页 |
| 6.3.3 数据集成配置器设计与应用 | 第138-145页 |
| 6.4 物流云服务平台的物流跟踪技术研发 | 第145-151页 |
| 6.4.1 物流跟踪监控系统设计 | 第145-148页 |
| 6.4.2 物流实时跟踪技术研发 | 第148-151页 |
| 6.5 物流云服务平台的推广应用 | 第151-153页 |
| 6.6 本章小结 | 第153-154页 |
| 结论 | 第154-156页 |
| 总结 | 第154页 |
| 展望 | 第154-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-164页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研项目 | 第164页 |
| 读博期间论文发表情况 | 第164页 |
| 读博期间参与的科研项目 | 第164页 |
