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基于高能量测序数据的基因组拼接方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 课题背景及研究的意义第14-17页
        1.1.1 课题来源第14页
        1.1.2 课题背景第14-16页
        1.1.3 研究的目的和意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-30页
        1.2.1 基因组拼接第17-19页
        1.2.2 基于高通量测序数据的基因组拼接方法第19-24页
        1.2.3 测序错误导致的分叉的处理方法第24-25页
        1.2.4 重复序列导致的分叉的处理方法第25-27页
        1.2.5 基因组拼接错误的识别方法第27-29页
        1.2.6 基因组短序列拼存在的主要问题第29-30页
    1.3 本文的主要研究内容第30-32页
第2章 基于支持向量机的分叉结构处理方法第32-47页
    2.1 引言第32-34页
    2.2 支持向量机第34-38页
        2.2.1 最优分类超平面第34-37页
        2.2.2 支持向量机与核函数第37-38页
    2.3 基于支持向量机的分叉结构处理方法第38-43页
        2.3.1 分叉结构及其特征选择第38-40页
        2.3.2 支持向量机预测模型的生成第40-43页
    2.4 实验结果与分析第43-46页
        2.4.1 实验数据第43-44页
        2.4.2 实验结果与分析第44-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第3章 基于向前查看方法的分叉结构处理方法第47-59页
    3.1 引言第47-49页
    3.2 向前查看方法第49-56页
        3.2.1 处理气泡结构第49-51页
        3.2.2 处理短串联重复序列第51-56页
    3.3 实验结果与分析第56-58页
        3.3.1 实验数据第56页
        3.3.2 实验结果与分析第56-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第4章 基于多重启发式的基因组拼接方法第59-97页
    4.1 引言第59-62页
    4.2 拼接方法总体思路第62-64页
    4.3 基于多重启发式的基因组拼接方法第64-79页
        4.3.1 拼接前数据预处理第64-68页
        4.3.2 k-mer哈希表的构建第68-71页
        4.3.3 核心拼接算法第71-74页
        4.3.4 reads到contig的比对第74-76页
        4.3.5 利用配对数据进行拼接第76-78页
        4.3.6 利用可变交叠进行拼接第78-79页
    4.4 基于配对数据的基因组组装方法第79-85页
        4.4.1 确定reads在contigs上的位置信息第80页
        4.4.2 将contigs连接成scaffolds第80-81页
        4.4.3 计算相邻contigs之间的距离第81-84页
        4.4.4 填充contigs之间的gap第84-85页
    4.5 实验结果与分析第85-96页
        4.5.1 实验数据第85-86页
        4.5.2 评价指标第86-88页
        4.5.3 实验结果与分析第88-96页
    4.6 本章小结第96-97页
第5章 无偏的拼接错误识别方法第97-118页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 无偏的基因组拼接错误识别方法第98-110页
        5.2.1 识别拼接结果中的差异第99-103页
        5.2.2 计算差异的断点区域第103-106页
        5.2.3 识别拼接错误第106-109页
        5.2.4 识别对应于结构变异的正确拼接第109-110页
    5.3 实验结果与分析第110-117页
        5.3.1 实验数据第110页
        5.3.2 实验结果与分析第110-117页
    5.4 本章小结第117-118页
结论第118-120页
参考文献第120-131页
攻读博士学位期间发表的论文第131-133页
致谢第133-134页
个人简历第134页

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