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多源积雪数据到通用陆面模式的混合DEnKF同化方法及其应用

摘要第14-17页
ABSTRACT第17-20页
第一章 绪论第21-31页
    1.1 研究背景及意义第21-22页
    1.2 国内外研究现状第22-28页
    1.3 研究目标与内容第28-29页
        1.3.1 研究目标第28页
        1.3.2 研究内容第28-29页
    1.4 章节安排第29-31页
第二章 研究区域、数据和陆面模式第31-44页
    2.1 研究区域概况第31-33页
    2.2 相关数据集第33-36页
        2.2.1 大气强迫数据第33-34页
        2.2.2 MODIS BRDF产品第34-35页
        2.2.3 MODIS积雪覆盖率第35页
        2.2.4 AMSR-E雪水当量产品第35-36页
    2.3 通用陆面模式第36-44页
第三章 直接插入反照率与确定性集合卡尔曼滤波积雪覆盖率的联合同化第44-72页
    3.1 概述第44-45页
    3.2 数据同化及误差评价方法第45-53页
        3.2.1 直接插入反照率同化第45-46页
        3.2.2 确定性集合卡尔曼滤波同化第46-53页
            3.2.2.1 卡尔曼滤波第46-48页
            3.2.2.2 集合卡尔曼滤波第48-50页
            3.2.2.3 确定性集合卡尔曼滤波第50-53页
        3.2.3 误差评价第53页
    3.3 反照率与积雪覆盖率联合同化的实验设计第53-57页
    3.4 同化结果与分析第57-70页
        3.4.1 MODIS积雪覆盖率的误差估计第57-58页
        3.4.2 通用陆面模式模拟结果第58-62页
        3.4.3 直接插入反照率的同化结果第62-63页
        3.4.4 不同方法的同化结果比较第63-67页
        3.4.5 同化结果的时间变化分析第67-70页
    3.5 小结第70-72页
第四章 混合确定性集合卡尔曼滤波-变分积雪覆盖率数据同化第72-92页
    4.1 概述第72-73页
    4.2 DEnKF-变分混合同化方法第73-77页
        4.2.1 3DVar第73-75页
        4.2.2 DEnKF第75-76页
        4.2.3 DEnVar混合同化第76-77页
    4.3 DEnVar混合同化的实验设计第77-80页
    4.4 同化实验结果第80-89页
        4.4.1 不同方法的同化结果比较第80-86页
            4.4.1.1 与站点雪深比较第80-83页
            4.4.1.2 与AMSR-E反演的雪水当量产品比较第83-86页
        4.4.2 混合误差协方差的权重系数敏感性分析第86-87页
        4.4.3 观测误差敏感性分析第87-89页
    4.5 小结第89-92页
第五章 结合新观测算子的四维集合变分积雪覆盖率数据同化第92-123页
    5.1 概述第92-93页
    5.2 四维集合变分同化方法第93-100页
        5.2.1 四维变分第93-96页
        5.2.2 耦合DEnKF的四维集合变分第96-100页
    5.3 新的积雪消融曲线第100-108页
        5.3.1 积雪消融曲线的构建第100-104页
        5.3.2 雪盖消融曲线的验证第104-108页
    5.4 四维集合变分同化的实验设计第108-109页
    5.5 同化结果及分析第109-121页
        5.5.1 新观测算子对模拟结果的影响第109-113页
        5.5.2 同化结果的比较分析第113-119页
        5.5.3 同化窗口长度的敏感性分析第119-121页
    5.6 小结第121-123页
第六章 考虑次网格变异性的反照率与积雪覆盖率联合同化第123-142页
    6.1 概述第123-124页
    6.2 考虑次网格变异性的同化方法第124-127页
        6.2.1 DEnKF第124-125页
        6.2.2 考虑次网格变异性的DEnKF第125-127页
    6.3 考虑次网格变异性的同化实验设计及数据集第127-129页
    6.4 同化结果及分析第129-140页
        6.4.1 与站点雪深比较第129-133页
        6.4.2 与AMSR-E反演的雪深产品比较第133-135页
        6.4.3 同化结果的时空分析第135-140页
            6.4.3.1 空间分析第135-138页
            6.4.3.2 时间分析第138-140页
    6.5 小结第140-142页
第七章 总结与展望第142-145页
    7.1 全文总结第142-143页
    7.2 研究展望第143-145页
参考文献第145-159页
攻读博士学位期间的工作与成果第159-161页
致谢第161-162页

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