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敏感图像识别系统辅助功能的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-16页
    1.1 项目背景和意义第11-13页
    1.2 课题相关国内外发展现状研究第13-15页
        1.2.1 网络视频直播发展现状及相关政策研究第13-14页
        1.2.2 图像识别系统的发展现状第14-15页
    1.3 论文的组织结构第15-16页
2 敏感图像识别系统辅助功能相关理论及技术第16-24页
    2.1 阿里云对象存储服务第16-17页
    2.2 HADOOP分布式文件系统第17-19页
    2.3 哈希运算消息认证码第19-20页
    2.4 APACHE THRIFT框架第20-22页
    2.5 GOLANG语言第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
3 敏感图像识别系统辅助功能需求分析第24-37页
    3.1 需求分析综述第24-25页
    3.2 数据需求分析第25-26页
    3.3 功能性需求分析第26-36页
        3.3.1 应用启动模块第26-28页
        3.3.2 图像识别API模块第28-31页
        3.3.3 图像保存模块第31-32页
        3.3.4 异步更新模块第32-34页
        3.3.5 连接池模块第34-36页
    3.4 非功能性需求分析第36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 敏感图像识别系统辅助功能概要设计第37-47页
    4.1 设计目标第37-38页
    4.2 总体功能架构第38-39页
    4.3 技术实现架构第39-40页
    4.4 部署架构第40-41页
    4.5 数据存储及使用第41-46页
        4.5.1 本地数据存储第41-44页
        4.5.2 系统接口设计第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
5 敏感图像识别系统辅助功能详细设计和实现第47-61页
    5.1 应用启动模块第47-49页
    5.2 图像识别API模块第49-53页
    5.3 图像保存模块第53-56页
    5.4 异步更新模块第56-58页
    5.5 连接池模块第58-60页
    5.6 本章小结第60-61页
6 敏感图像识别系统辅助功能测试第61-65页
    6.1 系统功能验证第61-63页
    6.2 系统性能测试第63-64页
    6.3 本章小结第64-65页
7 总结与展望第65-67页
    7.1 全文总结第65-66页
    7.2 项目展望第66-67页
参考文献第67-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-71页
学位论文数据集第71页

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