异构网络中实体影响力量化方案的研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 异构网络 | 第15-17页 |
| 1.2.2 异构聚类算法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 影响力度量算法 | 第18-19页 |
| 1.3 论文工作和创新点 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 2 相关技术 | 第21-31页 |
| 2.1 异构网络聚类算法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 RankClus | 第21-22页 |
| 2.1.2 NetClus | 第22-24页 |
| 2.2 最优化技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 随机梯度下降法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 吉洪诺夫正则化 | 第25-27页 |
| 2.3 影响力评估算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 FutureRank文献排名算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于作者权威值的文献排名算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于作者合作网络的排名算法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 异构网络描述模型 | 第31-37页 |
| 3.1 描述方法 | 第31页 |
| 3.2 同构网络模型 | 第31-33页 |
| 3.3 典型异构网络及描述模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1 典型异构网络 | 第33-34页 |
| 3.3.2 异构网络模型 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 学术论文网络中的实体影响力量化 | 第37-51页 |
| 4.1 学术论文网络 | 第37-38页 |
| 4.2 问题分析及解决思想 | 第38-39页 |
| 4.3 影响力量化详细过程 | 第39-45页 |
| 4.3.1 数据及预处理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 影响力初始量化 | 第40-42页 |
| 4.3.3 影响力流通的平衡计算 | 第42-45页 |
| 4.4 实验设计与验证 | 第45-50页 |
| 4.4.1 实验评价标准 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验过程与结果 | 第46-49页 |
| 4.4.3 实验分析与结论 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于异构聚类的方案改进 | 第51-73页 |
| 5.1 必要性分析 | 第51-52页 |
| 5.2 张量分解 | 第52-57页 |
| 5.3 方案引入异构聚类算法TDSCLUS | 第57-62页 |
| 5.3.1 张量聚类原理 | 第57-58页 |
| 5.3.2 TDSClus算法过程 | 第58-62页 |
| 5.3.3 时间复杂度分析 | 第62页 |
| 5.4 实验设计与验证 | 第62-72页 |
| 5.4.1 实验评价指标 | 第62-63页 |
| 5.4.2 数据集与张量构造 | 第63-64页 |
| 5.4.3 实验过程与结果 | 第64-70页 |
| 5.4.4 实验分析与结论 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 研究结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 6.2 不足与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
