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跨组织工作流中可信服务资源规划研究

摘要第4-5页
abstract第5页
缩略词第8-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 网格架构第11-12页
        1.1.2 云体系架构第12页
        1.1.3 面向服务的体系架构第12-13页
        1.1.4 工作流技术第13-14页
    1.2 研究现状第14-16页
        1.2.1 遗传算法第14-15页
        1.2.2 模拟退火算法第15页
        1.2.3 动态粒子群算法第15页
        1.2.4 正向分层的工作流调度算法第15-16页
        1.2.5 逆向分层的工作流调度算法第16页
        1.2.6 并行分层工作流调度算法第16页
    1.3 论文工作与贡献第16-17页
    1.4 论文结构第17-18页
第二章 可信服务关键技术研究与分析第18-24页
    2.1 信任特征第18-20页
    2.2 可信相关研究第20-21页
    2.3 可信评估模块第21-23页
        2.3.1 初始服务池第21页
        2.3.2 中心评估模块第21-22页
        2.3.3 初始用户评价第22页
        2.3.4 外部用户评价第22页
        2.3.5 用户评价模块第22页
        2.3.6 可信聚合器第22-23页
        2.3.7 可信服务筛选器第23页
        2.3.8 可信服务池第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章工作流调度算法第24-42页
    3.1 工作流DAG建模第24-25页
    3.2 问题描述第25-26页
    3.3 算法介绍第26-39页
        3.3.1 最小关键路径算法第26-28页
        3.3.2 正向分层算法第28-31页
        3.3.3 逆向分层算法第31-34页
        3.3.4 基于结构分析的工作流调度算法第34-39页
    3.4 模拟实验第39-41页
        3.4.1 规模差异工作流模拟实验第40页
        3.4.2 截止时间差异工作流模拟实验第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 动态调度算法第42-49页
    4.1 相关研究工作第42页
    4.2 算法介绍第42-47页
        4.2.1 基于并行分层的动态调度算法第42-43页
        4.2.2 基于结构分析的动态调度算法第43-47页
    4.3 模拟实验第47-48页
        4.3.1 执行开销模拟实验第47页
        4.3.2 执行时间模拟实验第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 跨组织可信服务资源规划平台设计第49-51页
    5.1 注册模块第49页
    5.2 可信评估模块第49-50页
    5.3 规划调度模块第50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 论文总结第51页
    6.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读硕士期间科研成果及发表论文第58页

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