内蒙古莫尔道嘎林区森林生物量遥感估算研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第8-16页 |
| 1.2.1 森林生物量研究概况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 传统森林生物量估测方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2.1 皆伐实测法 | 第9页 |
| 1.2.2.2 标准木法 | 第9-10页 |
| 1.2.2.3 生物量换算因子连续函数法 | 第10页 |
| 1.2.2.4 相对生长模型法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于遥感的森林生物量估测 | 第11-16页 |
| 1.2.3.1 基于各类型遥感数据估算生物量 | 第11-14页 |
| 1.2.3.2 基于遥感的森林生物量估算方法 | 第14-16页 |
| 1.3 研究意义和目的 | 第16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 研究区概况与研究方法 | 第18-36页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18页 |
| 2.1.2 水文气候 | 第18-19页 |
| 2.1.3 资源状况 | 第19-20页 |
| 2.2 研究方法 | 第20-36页 |
| 2.2.1 研究数据 | 第20页 |
| 2.2.2 野外数据的获取与处理 | 第20-22页 |
| 2.2.2.1 研究样地的选取 | 第20-21页 |
| 2.2.2.2 森林生物量计算 | 第21-22页 |
| 2.2.3 遥感数据的获取与处理 | 第22-29页 |
| 2.2.3.1 遥感数据来源 | 第22-23页 |
| 2.2.3.2 遥感数据预处理 | 第23-28页 |
| 2.2.3.3 莫尔道嘎林区土地利用类型分类 | 第28-29页 |
| 2.2.4 植被指数的提取 | 第29-32页 |
| 2.2.5 主成分变换 | 第32-33页 |
| 2.2.6 缨帽变换 | 第33页 |
| 2.2.7 地形因子提取 | 第33-34页 |
| 2.2.8 遥感参数因子的提取 | 第34-36页 |
| 3 生物量模型构建 | 第36-46页 |
| 3.1 相关性分析 | 第36-37页 |
| 3.2 生物量遥感光谱响应模型的构建 | 第37-44页 |
| 3.2.1 模型评价方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 传统生物量回归模型的构建 | 第38-40页 |
| 3.2.2.1 一元回归模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2.2 多元回归模型 | 第39-40页 |
| 3.2.3 BP神经网络生物量遥感模型构建 | 第40-44页 |
| 3.3 莫尔道嘎林区森林生物量模型精度评价 | 第44-46页 |
| 4 研究区森林生物量反演 | 第46-54页 |
| 4.1 莫尔道嘎林区森林生物量反演 | 第46-47页 |
| 4.2 莫尔道嘎林区森林生物量空间分布格局 | 第47-54页 |
| 4.2.1 莫尔道嘎林区森林生物量垂直分布特征 | 第47-49页 |
| 4.2.2 莫尔道嘎林区森林生物量坡向分布特征 | 第49-50页 |
| 4.2.3 莫尔道嘎林区森林生物量坡度分布特征 | 第50-54页 |
| 5 结论与讨论 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 讨论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 个人简介 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 获得成果目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
