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基于H_∞滤波算法的锂离子电池SOC与SOH估计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 电动汽车的发展第12页
        1.1.2 电池与电池管理系统第12-13页
        1.1.3 SOC与SOH的基本定义第13-14页
    1.2 研究现状第14-16页
        1.2.1 SOC估计的研究现状第14-15页
        1.2.2 SOH估计的研究现状第15-16页
    1.3 论文研究目标与创新点第16-17页
    1.4 论文内容安排第17-18页
第二章 锂离子电池的模型建立与参数估计第18-36页
    2.1 电池基本结构与工作原理第18-19页
    2.2 等效电路模型第19-24页
        2.2.1 电化学模型的不足第19页
        2.2.2 基于实测数据的电池特性分析第19-23页
            2.2.2.1 电池阻抗第20-21页
            2.2.2.2 开路电压曲线第21-23页
        2.2.3 模型的确立第23-24页
    2.3 电池充放电实验设计第24-27页
        2.3.1 实验平台与对象第24-25页
        2.3.2 实验流程设计第25-27页
        2.3.3 实验结果第27页
    2.4 参数估计与验证第27-35页
        2.4.1 估计算法建立第27-29页
        2.4.2 参数求解第29-31页
        2.4.3 模型验证第31-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于H_∞滤波算法的锂离子电池SOC估计第36-68页
    3.1 SOC估计的基本原理第36-39页
        3.1.1 进行SOC估计的背景与原因第36页
        3.1.2 状态空间模型的基本概念第36-38页
        3.1.3 锂离子电池的状态空间方程推导第38-39页
    3.2 基于扩展Kalman滤波的算法设计及其不足第39-46页
        3.2.1 基本原理与算法推导第39-43页
        3.2.2 扩展Kalman滤波的缺点分析第43-44页
        3.2.3 仿真实验及结果第44-46页
    3.3 H_∞滤波算法的分析与建立第46-52页
        3.3.1 算法背景第46-49页
        3.3.2 基本原理分析第49-52页
    3.4 算法开发与实验设计第52-58页
        3.4.1 总体结构第52-53页
        3.4.2 算法参数设置第53-56页
        3.4.3 数据设计第56-58页
    3.5 实验结果分析第58-63页
        3.5.1 简单误差推导第58-59页
        3.5.2 算法性能的对比分析第59-63页
            3.5.2.1 单体电池数据第59-62页
            3.5.2.2 实车数据第62-63页
    3.6 时间优化策略第63-67页
        3.6.1 稳态H_∞滤波第63-65页
        3.6.2 稳态参数求解与测试第65-67页
    3.7 本章小结第67-68页
第四章 基于H_∞滤波算法的锂离子电池SOH估计第68-91页
    4.1 SOH估计原理与模型扩展第68-69页
        4.1.1 SOH估计的背景第68页
        4.1.2 电池状态空间方程的扩展第68-69页
    4.2 基于H_∞与扩展Kalman滤波的联合估计算法设计第69-76页
        4.2.1 噪声抑制策略第69-71页
            4.2.1.1 算法选择第69-70页
            4.2.1.2 抑制措施第70-71页
        4.2.2 算法框架第71-72页
        4.2.3 具体参数推导第72-76页
    4.3 算法开发与实验设计第76-80页
        4.3.1 实验总体结构与目的第76-77页
        4.3.2 电池参数衰减模型第77-78页
        4.3.3 实验数据设计第78-80页
    4.4 实验结果分析第80-87页
        4.4.1 算法参数设置第80页
        4.4.2 电池内部参数辨识第80-85页
        4.4.3 电池内部参数跟踪第85-87页
        4.4.4 与传统双Kalman滤波算法的简单对比第87页
    4.5 本章小结第87-91页
第五章 嵌入式平台算法移植与开发第91-101页
    5.1 背景介绍第91-92页
        5.1.1 预计实现目标第91页
        5.1.2 系统运行平台第91页
        5.1.3 开发内容第91-92页
    5.2 开发环境与关键问题第92-96页
        5.2.1 开发环境的软硬件配置第92页
        5.2.2 数学运算函数模块的人工实现第92-93页
        5.2.3 硬件浮点运算优化第93-95页
        5.2.4 内存重叠处理第95-96页
        5.2.5 程序的烧录第96页
    5.3 软件测试与性能分析第96-100页
        5.3.1 测试方法第96-97页
        5.3.2 相关性能分析第97-100页
    5.4 本章小结第100-101页
第六章 总结与展望第101-103页
    6.1 目前工作小结第101页
    6.2 仍存在的问题第101-102页
    6.3 下一步工作展望第102-103页
致谢第103-104页
参考文献第104-107页
攻硕期间取得的研究成果第107-108页

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