基于序列和结构特征的蛋白质结合自由能预测
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 我们的主要工作和创新 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织架构 | 第15-16页 |
| 第二章 数据与方法 | 第16-32页 |
| 2.1 总体架构 | 第16页 |
| 2.2 数据预处理 | 第16-18页 |
| 2.3 特征计算 | 第18-20页 |
| 2.4 特征选择 | 第20-23页 |
| 2.4.1 mRMR特征选择 | 第20-21页 |
| 2.4.2 模型特征优化 | 第21-23页 |
| 2.5 回归模型的介绍和评估方式 | 第23-27页 |
| 2.6 特征分析 | 第27页 |
| 2.7 基于WEKA的回归模型 | 第27-31页 |
| 2.8 本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 实验结果与讨论 | 第32-37页 |
| 3.1 使用mRMR特征集建立回归模型 | 第32-33页 |
| 3.2 模型特征优化 | 第33-34页 |
| 3.3 特征移除分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章总结 | 第35-37页 |
| 第四章 构象变化和外部集验证实验对比 | 第37-44页 |
| 4.1 蛋白质构象变化对比 | 第37-39页 |
| 4.2 外部集验证对比 | 第39-42页 |
| 4.2.1 模型特征优化前后对比 | 第39-41页 |
| 4.2.2 模型特征优化后与其它方法对比 | 第41-42页 |
| 4.3 本章总结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
| 5.1 本文总结 | 第44-45页 |
| 5.2 未来展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
