| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外相关文献综述 | 第12页 |
| 1.2.2 国内相关文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究方法与创新点 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究内容与思路 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 本文的创新点与不足之处 | 第17-19页 |
| 第2章 新能源产业融资相关概念界定及理论依据 | 第19-25页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-22页 |
| 2.1.1 新能源的概念诠释 | 第19页 |
| 2.1.2 投融资的概念诠释 | 第19-21页 |
| 2.1.3 融资效率的概念诠释 | 第21-22页 |
| 2.2 企业融资的理论基础 | 第22-25页 |
| 2.2.1 MM理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 权衡理论 | 第23页 |
| 2.2.3 融资优序理论 | 第23-24页 |
| 2.2.4 代理成本理论 | 第24-25页 |
| 第3章 我国新能源产业融资的现状分析 | 第25-36页 |
| 3.1 我国新能源产业的发展现状及特点 | 第25-29页 |
| 3.1.1 我国新能源产业的发展现状 | 第25-28页 |
| 3.1.2 我国新能源产业的发展特点 | 第28-29页 |
| 3.2 我国新能源企业的融资现状分析 | 第29-36页 |
| 3.2.1 我国新能源企业的融资模式 | 第29-34页 |
| 3.2.2 我国新能源企业融资中存在的问题 | 第34-36页 |
| 第4章 我国新能源产业融资效率评价的实证研究 | 第36-53页 |
| 4.1 数据包络分析(DEA)的理论模型 | 第36-38页 |
| 4.1.1 数据包络模型的构建 | 第36页 |
| 4.1.2 固定规模报酬下的的C~2R模型 | 第36-37页 |
| 4.1.3 可变规模报酬下的BC~2模型 | 第37-38页 |
| 4.2 DEA模型的投入、产出指标选取 | 第38-40页 |
| 4.2.1 投入指标选取 | 第38-39页 |
| 4.2.2 产出指标选取 | 第39页 |
| 4.2.3 原始指标数据的无量纲化 | 第39-40页 |
| 4.3 样本选取与数据来源 | 第40页 |
| 4.4 我国新能源产业融资效率的DEA实证分析 | 第40-53页 |
| 4.4.1 DEA融资效率结果的整体性分析 | 第40-45页 |
| 4.4.2 DEA融资效率均值分析 | 第45-49页 |
| 4.4.3 DEA融资单元有效占比分析 | 第49-53页 |
| 第5章 我国新能源产业融资效率影响因素的实证研究 | 第53-62页 |
| 5.1 受限因变量Tobit回归模型 | 第53-54页 |
| 5.2 我国新能源产业融资效率的影响因素探究 | 第54-59页 |
| 5.2.1 回归影响因素的变量选取 | 第54-57页 |
| 5.2.2 Tobit受限回归模型的构建 | 第57页 |
| 5.2.3 样本数据来源及数据统计性描述 | 第57-59页 |
| 5.3 我国新能源产业融资效率影响因素的Tobit回归实证分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 Tobit回归结果的宏观因素影响分析 | 第60页 |
| 5.3.2 Tobit回归结果的微观因素影响分析 | 第60-62页 |
| 第6章 研究结论及对策建议 | 第62-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-64页 |
| 6.1.1 DEA效率模型的研究结论 | 第62页 |
| 6.1.2 Tobit回归模型的研究结论 | 第62-64页 |
| 6.2 提高新能源产业融资效率的对策建议 | 第64-67页 |
| 6.2.1 宏观政策层面的对策建议 | 第64-65页 |
| 6.2.2 微观企业层面的对策建议 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 后记 | 第71页 |