| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 序言 | 第14-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 Hadoop平台框架概述 | 第17-24页 |
| 2.1 Hadoop分布式文件系统 | 第17-20页 |
| 2.1.1 HDFS的主要特点 | 第17页 |
| 2.1.2 HDFS体系结构 | 第17-19页 |
| 2.1.3 副本存放 | 第19页 |
| 2.1.4 通信协议 | 第19-20页 |
| 2.2 MapReduce编程框架 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 蒙古文字识别技术 | 第24-37页 |
| 3.1 蒙古文预处理过程 | 第24-32页 |
| 3.1.1 图像灰度化处理 | 第24页 |
| 3.1.2 图像二值化处理 | 第24-25页 |
| 3.1.3 蒙古文切分 | 第25-32页 |
| 3.2 蒙古文字识别方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 局部感知 | 第32-33页 |
| 3.2.2 权值共享 | 第33页 |
| 3.2.3 池化 | 第33-34页 |
| 3.2.4 蒙古文字识别器设计 | 第34-37页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第37-53页 |
| 4.1 系统概述 | 第37页 |
| 4.2 并行蒙古文字识别算法的设计 | 第37-40页 |
| 4.2.1 现有蒙古文字识别算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 并行蒙古文字识别算法 | 第38页 |
| 4.2.3 并行蒙古文字识别算法的MapReduce实现 | 第38-39页 |
| 4.2.4 并行蒙古文字识别算法在Hadoop上的调度执行 | 第39-40页 |
| 4.3 系统总体框架与工作流程 | 第40-44页 |
| 4.3.1 系统总体框架 | 第40页 |
| 4.3.2 系统的工作流程 | 第40-44页 |
| 4.4 系统的详细设计 | 第44-46页 |
| 4.4.1 用户页面 | 第44页 |
| 4.4.2 串行图像处理器 | 第44-45页 |
| 4.4.3 上传处理器 | 第45页 |
| 4.4.4 并行蒙古文字识别运算器 | 第45页 |
| 4.4.5 作业响应器 | 第45-46页 |
| 4.5 系统的实现 | 第46-52页 |
| 4.5.1 前端相关类 | 第46-48页 |
| 4.5.2 并行蒙古文字识别运算器相关的类 | 第48-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第53-64页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第53-58页 |
| 5.1.1 SSH配置 | 第55页 |
| 5.1.2 Hadoop安装配置 | 第55-57页 |
| 5.1.3 启动Hadoop | 第57-58页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.2.1 系统正确性测试 | 第58-59页 |
| 5.2.2 并行识别算法运行速度测试 | 第59-60页 |
| 5.3 系统界面 | 第60-62页 |
| 5.3.1 用户上传待识别图像界面 | 第61-62页 |
| 5.3.2 提交识别作业界面 | 第62页 |
| 5.3.3 识别结果展示界面 | 第62页 |
| 5.4 系统操作 | 第62-64页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |