| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 选题意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第14页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第14-15页 |
| 1.3 文献综述 | 第15-21页 |
| 1.3.1 物联网及产学研用的发展历程 | 第15-16页 |
| 1.3.2 物联网产学研用研究 | 第16-19页 |
| 1.3.3 产学研用合作伙伴选择研究 | 第19-21页 |
| 1.4 研究内容及创新点 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 创新点 | 第22-23页 |
| 1.5 研究方法及设计方案 | 第23-26页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第23页 |
| 1.5.2 设计方案 | 第23-26页 |
| 第二章 相关概念界定及理论阐述分析 | 第26-33页 |
| 2.1 物联网相关概念界定 | 第26-28页 |
| 2.1.1 物联网的内涵 | 第26-27页 |
| 2.1.2 物联网产业发展的不足 | 第27-28页 |
| 2.2 产学研用相关理论阐述 | 第28-30页 |
| 2.2.1 交易成本理论 | 第28-29页 |
| 2.2.2 集成理论 | 第29-30页 |
| 2.2.3 三螺旋理论 | 第30页 |
| 2.3 产学研用相关理论分析 | 第30-33页 |
| 2.3.1 基于交易成本理论的产学研用动因分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于集成理论的产学研用集成效应 | 第31页 |
| 2.3.3 基于三螺旋理论的产学研用合作关系 | 第31-33页 |
| 第三章 物联网产学研用合作伙伴选择的风险及需求分析 | 第33-40页 |
| 3.1 产学研用合作伙伴关系形成的背景分析 | 第33-34页 |
| 3.1.1 市场环境的变化 | 第33页 |
| 3.1.2 技术的迅速发展 | 第33-34页 |
| 3.1.3 核心竞争力的增强 | 第34页 |
| 3.2 产学研用合作伙伴关系的风险分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 管理和协作风险 | 第34-35页 |
| 3.2.2 研发和生产风险 | 第35页 |
| 3.2.3 违约和技术外溢风险 | 第35页 |
| 3.2.4 合作伙伴积极性降低的风险 | 第35-36页 |
| 3.3 物联网产学研用合作伙伴选择的需求分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 降低企业成本的需求 | 第36页 |
| 3.3.2 实现资源互补的需求 | 第36-37页 |
| 3.3.3 促进技术创新的需求 | 第37页 |
| 3.3.4 分散创新风险的需求 | 第37-38页 |
| 3.3.5 创造学习机会、构建高素质人才队伍的需求 | 第38页 |
| 3.3.6 培育企业文化的需求 | 第38页 |
| 3.3.7 增强企业核心竞争力的需求 | 第38-40页 |
| 第四章 物联网产学研用合作伙伴选择方法分析 | 第40-49页 |
| 4.1 传统型合作伙伴选择方法的研究概述 | 第40-41页 |
| 4.1.1 直观判断法 | 第40页 |
| 4.1.2 招标法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 协商选择法 | 第41页 |
| 4.1.4 ABC成本法 | 第41页 |
| 4.2 传统型方法存在的问题分析 | 第41-42页 |
| 4.3 网络层次分析法（ANP） | 第42-44页 |
| 4.3.1 ANP方法的简介 | 第42-43页 |
| 4.3.2 ANP方法的优势分析 | 第43-44页 |
| 4.4 数据包络分析（DEA）—C2R模型 | 第44-47页 |
| 4.4.1 DEA方法的简介 | 第44-46页 |
| 4.4.2 DEA方法的优势分析 | 第46-47页 |
| 4.5 灰色关联度分析（GRA） | 第47-49页 |
| 4.5.1 GRA方法的简介 | 第47-48页 |
| 4.5.2 GRA方法的优势分析 | 第48-49页 |
| 第五章 基于ANP的物联网产学研用合作伙伴选择研究 | 第49-59页 |
| 5.1 物联网产学研用合作伙伴选择的必要性 | 第49-51页 |
| 5.2 物联网产学研用合作伙伴选择评价体系的建立原则 | 第51页 |
| 5.3 初步建立物联网产学研用合作伙伴选择评价体系 | 第51-54页 |
| 5.4 基于ANP建立物联网产学研用合作伙伴选择的数学模型 | 第54-55页 |
| 5.5 基于ANP的案例分析 | 第55-58页 |
| 5.6 基于ANP的实证结论 | 第58-59页 |
| 第六章 基于ANP—DEA—GRA的物联网产学研用合作伙伴选择研究 | 第59-89页 |
| 6.1 完善物联网产学研用合作伙伴选择评价体系 | 第59-65页 |
| 6.1.1 物联网产学研用合作伙伴选择的评价模型 | 第59-60页 |
| 6.1.2 物联网产学研用合作伙伴选择评价体系的建立 | 第60-65页 |
| 6.2 ANP—DEA—GRA数学模型的构建依据 | 第65-67页 |
| 6.3 ANP—DEA—GRA三阶段综合评价模型的实施步骤 | 第67-68页 |
| 6.4 ANP—DEA—GRA数学模型的应用及推广 | 第68-69页 |
| 6.5 基于ANP-DEA-GRA的实证分析 | 第69-87页 |
| 6.5.1 数据调研分析 | 第69-74页 |
| 6.5.2 算例 | 第74-87页 |
| 6.6 基于ANP-DEA-GRA的实证结论 | 第87-89页 |
| 第七章 物联网产学研用合作伙伴选择的模型改进及对策建议 | 第89-104页 |
| 7.1 基于评价模型的物联网产学研用合作伙伴选择的改进 | 第89-94页 |
| 7.1.1 基于ANP的合作伙伴选择改进 | 第89-91页 |
| 7.1.2 基于DEA的计算结果分析及改进建议 | 第91-94页 |
| 7.2 基于评价指标的物联网产学研用合作伙伴选择的对策建议 | 第94-98页 |
| 7.2.1 关键评价指标的调整建议 | 第95-97页 |
| 7.2.2 物联网产学研用合作伙伴选择的相关建议 | 第97-98页 |
| 7.3 基于各研究主体的物联网产学研用构建建议 | 第98-104页 |
| 第八章 结论及展望 | 第104-106页 |
| 8.1 本研究的主要结论 | 第104-105页 |
| 8.2 展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-113页 |
| 附录 | 第113-116页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
