M2M通信中基于能量效率的无线资源管理的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 索引 | 第11-12页 |
| 缩略词表 | 第12-14页 |
| 1 引言 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容和结构 | 第16-18页 |
| 2 M2M技术与资源分配方法概述 | 第18-29页 |
| 2.1 M2M基本介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 M2M用途及网络架构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 M2M通信的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 物联网中对M2M的要求 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于分组的M2M通信 | 第21页 |
| 2.2 M2M资源分配介绍 | 第21-28页 |
| 2.2.1 基于随机接入方案的M2M资源分配 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于目标函数最大化的M2M资源分配 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于认知无线电下M2M网络资源分配 | 第25-27页 |
| 2.2.4 基于博弈模型的M2M资源分配 | 第27-28页 |
| 2.2.5 其他M2M资源分配算法 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 资源正交场景中M2M资源分配算法的研究 | 第29-45页 |
| 3.1 场景概述 | 第29-30页 |
| 3.2 系统模型 | 第30-31页 |
| 3.3 问题构造 | 第31-34页 |
| 3.3.1 最大化MTC设备的能效和 | 第31-33页 |
| 3.3.2 最大化HTC设备的信道容量 | 第33-34页 |
| 3.4 多目标优化算法 | 第34-40页 |
| 3.4.1 MTC设备能效的理想点 | 第34-35页 |
| 3.4.2 HTC设备容量的理想点 | 第35-36页 |
| 3.4.3 加权切比雪夫方法 | 第36-40页 |
| 3.5 仿真设计 | 第40-44页 |
| 3.5.1 仿真参数 | 第40-41页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 干扰场景中M2M资源分配算法的研究 | 第45-65页 |
| 4.1 场景概述 | 第45-46页 |
| 4.2 系统模型 | 第46-47页 |
| 4.3 问题构造 | 第47-50页 |
| 4.3.1 MTC设备的能效和最大化 | 第47-48页 |
| 4.3.2 HTC设备的信道容量最大化 | 第48-49页 |
| 4.3.3 MTC设备对eNB的干扰最小化 | 第49页 |
| 4.3.4 多目标优化问题 | 第49-50页 |
| 4.4 算法设计 | 第50-58页 |
| 4.4.1 MTC能效和的理想点 | 第50-53页 |
| 4.4.2 HTC信道容量的理想点 | 第53-54页 |
| 4.4.3 最小化干扰的理想点 | 第54页 |
| 4.4.4 完全帕累托最优解求解 | 第54-58页 |
| 4.5 仿真设计 | 第58-63页 |
| 4.5.1 仿真参数 | 第58-59页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
