| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-44页 |
| 2.1 移动终端系统介绍 | 第15-21页 |
| 2.1.1 移动终端智能操作系统介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Android系统优势 | 第17页 |
| 2.1.3 Android系统架构 | 第17-19页 |
| 2.1.4 Android系统应用开发 | 第19页 |
| 2.1.5 Android JNI机制 | 第19-21页 |
| 2.2 TLD跟踪算法原理及流程 | 第21-32页 |
| 2.2.1 TLD中的跟踪算法 | 第22-25页 |
| 2.2.2 TLD中的检测算法 | 第25-31页 |
| 2.2.3 TLD中的学习算法 | 第31-32页 |
| 2.3 KCF跟踪算法原理与流程 | 第32-42页 |
| 2.3.1 线性回归理论 | 第33-34页 |
| 2.3.2 循环矩阵优化线性回归解 | 第34-37页 |
| 2.3.3 基于非线性回归的快速回归与检测 | 第37-40页 |
| 2.3.3.1 基于核方法的非线性回归 | 第37-38页 |
| 2.3.3.2 线性回归的快速求解 | 第38-39页 |
| 2.3.3.3 KCF中的快速检测 | 第39页 |
| 2.3.3.4 KCF中的快速计算核相关性 | 第39-40页 |
| 2.3.4 KCF中的多通道融合 | 第40-41页 |
| 2.3.5 KCF算法流程 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于KCF和TLD的KCF-LD跟踪算法 | 第44-69页 |
| 3.1 TLD算法性能评估与优缺点分析 | 第44-45页 |
| 3.2 KCF算法性能评估与优缺点分析 | 第45-47页 |
| 3.3 基于KCF和TLD的实时抗遮挡KCF-LD算法 | 第47-50页 |
| 3.3.1 KCF-LD算法流程 | 第47-48页 |
| 3.3.2 KCF-LD特征选取与可行性分析 | 第48-50页 |
| 3.4 基于目标跟踪精度的实验结果评估与分析 | 第50-68页 |
| 3.4.1 目标跟踪结果评价指标 | 第50-51页 |
| 3.4.2 基于跟踪正确帧数的实验结果分析 | 第51-52页 |
| 3.4.3 基于准确率的实验结果分析 | 第52-56页 |
| 3.4.4 基于F1-Score的实验结果分析 | 第56-58页 |
| 3.4.5 基于目标消失场景的实验分析 | 第58-61页 |
| 3.4.6 基于形变和背景杂乱场景的实验分析 | 第61-67页 |
| 3.4.7 基于光照变化场景的实验分析 | 第67页 |
| 3.4.8 KCF-LD算法实时性分析与验证 | 第67-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于Android的目标跟踪系统设计与实现 | 第69-76页 |
| 4.1 目标跟踪系统的设计 | 第69页 |
| 4.2 目标跟踪模块的设计与实现 | 第69-74页 |
| 4.2.1 目标跟踪模块的设计 | 第69-72页 |
| 4.2.2 目标跟踪模块的实现 | 第72-74页 |
| 4.3 图像采集和图像显示模块的实现 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于Android的目标跟踪系统测试 | 第76-79页 |
| 5.1 测试环境与测试结果 | 第76-78页 |
| 5.2 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 课题总结 | 第79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |