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基于AC-BM改进算法的IPS研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 引言第13-19页
   ·研究背景及意义第13-17页
     ·国内外网络安全现状第13-15页
     ·入侵防御概念的引入第15-16页
     ·模式匹配理论研究现状第16-17页
   ·本文的主要研究内容第17-18页
   ·本文的章节安排第18-19页
第二章 网络安全与入侵检测技术第19-34页
   ·网络安全研究第19-24页
     ·网络面临的主要威胁第19-20页
     ·校园网中常见的网络攻击第20-22页
     ·主要网络安全技术第22-24页
   ·入侵检测系统概述第24-32页
     ·入侵检测的概念和发展第24-25页
     ·入侵检测系统的分类第25-29页
     ·入侵检测系统的基本结构第29-30页
     ·典型的入侵检测技术第30-31页
     ·现有入侵检测系统存在的问题第31-32页
   ·入侵防御系统IPS第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 模式匹配算法研究第34-45页
   ·研究背景和意义第34-35页
   ·单模式匹配算法第35-40页
     ·蛮力法(Brute Force)第35页
     ·KMP算法第35-36页
     ·Boyer-Moore算法第36-39页
     ·Horspool算法第39-40页
   ·多模式匹配算法第40-43页
     ·Aho-Corasick算法第40-42页
     ·Wu-Manber算法第42-43页
   ·模式匹配算法的影响因素第43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 模式匹配算法的改进第45-49页
   ·入侵检测中的中的模式匹配算法第45页
   ·改进的AC-BM模式匹配算法第45-48页
     ·AC-BM算法描述第45-46页
     ·对AC-BM算法的改进第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 改进的模式匹配算法在IPS中的应用第49-65页
   ·基于开放源代码的SNORT的介绍第49-52页
     ·Snort的功能及特点:第49页
     ·Snort的系统架构及工作流程第49-51页
     ·Snort的工作原理第51-52页
   ·基于改进的AC-BM算法的SNORT检测引擎的优化第52-54页
     ·Snort的规则第53页
     ·Sort的匹配模块第53-54页
     ·改进的AC算法加载到Snort中第54页
   ·基于入侵检测和防火墙联动的校园网IPS的构建第54-63页
     ·系统运行背景第54-56页
     ·入侵防御系统联动设计第56-61页
     ·部署在校园网环境进行功能测试第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·主要工作第65页
   ·后期主要工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71-72页

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