摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 选题背景 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-21页 |
1.2.1 电力负荷特性研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 需求响应研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 电价策略研究现状 | 第18-21页 |
1.3 研究内容 | 第21-22页 |
1.4 章节安排 | 第22-24页 |
第二章 基于效益最大化的需求响应模型 | 第24-37页 |
2.1 分时电价和紧急需求响应 | 第24-25页 |
2.1.1 分时电价 | 第24-25页 |
2.1.2 紧急需求响应 | 第25页 |
2.2 需求响应负荷模型 | 第25-29页 |
2.2.1 需求价格弹性 | 第25-26页 |
2.2.2 自弹性需求模型 | 第26-27页 |
2.2.3 交叉弹性需求模型 | 第27-28页 |
2.2.4 组合模型 | 第28-29页 |
2.3 实证分析 | 第29-31页 |
2.4 模型影响因素分析 | 第31-36页 |
2.4.1 电价的影响 | 第32-33页 |
2.4.2 需求响应激励价格的影响 | 第33-34页 |
2.4.3 用户需求价格弹性的影响 | 第34-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于粒子群优化算法的需求响应价格优化策略 | 第37-53页 |
3.1 粒子群优化算法在需求响应中的应用 | 第37-41页 |
3.1.1 粒子群优化算法简介及其优势 | 第37-39页 |
3.1.2 粒子群优化算法在需求响应中的应用 | 第39-41页 |
3.2 分时电价的优化 | 第41-45页 |
3.3 实时电价的优化 | 第45-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 面向多能互补条件下的需求响应策略 | 第53-93页 |
4.1 源荷曲线差异度理论模型 | 第53-54页 |
4.2 新能源的源荷曲线差异度特性分析 | 第54-60页 |
4.2.1 风力发电 | 第54-55页 |
4.2.2 光伏发电 | 第55-56页 |
4.2.3 光热发电 | 第56-57页 |
4.2.4 燃气发电 | 第57-58页 |
4.2.5 小水电 | 第58-59页 |
4.2.6 储能 | 第59-60页 |
4.3 基于源荷曲线差异度的多能互补需求响应模型 | 第60-63页 |
4.3.1 基于源荷曲线差异度的多能互补需求响应策略 | 第60-61页 |
4.3.2 面向多能互补的需求响应模型约束条件 | 第61-63页 |
4.4 典型多能互补模式下的需求响应 | 第63-92页 |
4.4.1 风电-光伏-储能模式 | 第63-68页 |
4.4.2 风电-光热-储能模式 | 第68-73页 |
4.4.3 风电-光伏-小水电模式 | 第73-78页 |
4.4.4 风电-光伏-小水电-储能模式 | 第78-82页 |
4.4.5 风电-光伏-气电模式 | 第82-87页 |
4.4.6 风电-光伏-气电-储能模式 | 第87-92页 |
4.5 本章小结 | 第92-93页 |
第五章 结论与展望 | 第93-96页 |
5.1 总结 | 第93-94页 |
5.2 展望 | 第94-96页 |
附录 中英文术语对照表 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
在学期间发表的学术论文、专利及科研情况 | 第105-106页 |