基于实时电价的智能电网需求响应与能量调度策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 激励型需求响应 | 第15-17页 |
| 1.2.2 价格型需求响应 | 第17-20页 |
| 1.2.3 联合需求响应与发电调度 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构 | 第21-25页 |
| 第二章 预备知识 | 第25-35页 |
| 2.1 博弈论的基本概念及分类 | 第25-27页 |
| 2.2 博弈论的相关理论分析 | 第27-29页 |
| 2.2.1 完全信息静态博弈分析方法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 完全信息动态博弈分析方法 | 第28-29页 |
| 2.3 凸优化的相关理论 | 第29-33页 |
| 2.3.1 凸优化问题的求解方法 | 第30页 |
| 2.3.2 拉格朗日乘子法与KKT条件 | 第30-31页 |
| 2.3.3 对偶原理 | 第31-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于分布式优化的需求响应策略 | 第35-55页 |
| 3.1 系统模型 | 第35-37页 |
| 3.2 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.3 负荷控制与实时定价 | 第38-43页 |
| 3.3.1 负荷控制算法 | 第38-40页 |
| 3.3.2 实时定价策略 | 第40-41页 |
| 3.3.3 面向供需匹配的电价参数调整算法 | 第41-43页 |
| 3.4 算法实现 | 第43-45页 |
| 3.5 数值仿真 | 第45-53页 |
| 3.5.1 实时定价策略 | 第45-48页 |
| 3.5.2 面向供需匹配的负荷控制与实时定价算法 | 第48-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于非线性控制方法的需求响应策略 | 第55-71页 |
| 4.1 系统模型 | 第55-57页 |
| 4.2 能量消耗控制 | 第57-60页 |
| 4.3 考虑扰动的能量消耗控制 | 第60-63页 |
| 4.4 算法实现 | 第63-64页 |
| 4.5 数值仿真 | 第64-69页 |
| 4.6 小结 | 第69-71页 |
| 第五章 基于分层博弈的能量调度策略 | 第71-87页 |
| 5.1 系统模型 | 第71-74页 |
| 5.1.1 用户层模型 | 第72页 |
| 5.1.2 发电商层模型 | 第72-73页 |
| 5.1.3 IESO定价模型 | 第73-74页 |
| 5.2 分层博弈分析 | 第74-78页 |
| 5.2.1 用户层子博弈 | 第74-76页 |
| 5.2.2 发电商层子博弈 | 第76-78页 |
| 5.3 分布式算法与实现 | 第78-82页 |
| 5.4 数值仿真 | 第82-85页 |
| 5.5 小结 | 第85-87页 |
| 第六章 考虑零售商利润的分层调度策略 | 第87-101页 |
| 6.1 电力市场的分层调度模型 | 第87-89页 |
| 6.2 电力市场分层调度优化问题 | 第89-92页 |
| 6.2.1 零售市场优化问题求解 | 第89-90页 |
| 6.2.2 批发市场优化问题求解 | 第90-91页 |
| 6.2.3 零售商利润分析 | 第91-92页 |
| 6.3 分布式实现 | 第92-96页 |
| 6.4 数值仿真 | 第96-99页 |
| 6.5 小结 | 第99-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
