| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 物流运输需求预测与影响因素分析的应用研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 货物运输需求预测与影响因素分析方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容和基本思路 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文研究主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 基本思路 | 第18-19页 |
| 2 第三方物流企业运输需求相关理论 | 第19-29页 |
| 2.1 物流运输相关理论基础 | 第19-22页 |
| 2.1.1 物流企业的概念与分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 第三方物流的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.3 运输需求属性 | 第21-22页 |
| 2.2 第三方物流运输市场特性 | 第22-25页 |
| 2.2.1 第三方物流运输市场的演化阶段及趋势 | 第22-23页 |
| 2.2.2 第三方物流运输的市场结构 | 第23-25页 |
| 2.3 运输需求预测的时间序列分析方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 趋势外推法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 移动平均法 | 第26页 |
| 2.3.3 指数平滑法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 ARIMA模型群 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 第三方物流企业运输需求预测模型研究 | 第29-47页 |
| 3.1 第三方物流企业运输需求预测模型选择概述 | 第29-34页 |
| 3.1.1 需求预测模型概述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 第三方物流企业运输需求预测模型选择方法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 第三方物流企业运输需求预测的时间序列模型选择 | 第32-33页 |
| 3.1.4 季节性时间序列模型的类型 | 第33-34页 |
| 3.2 基于残差修正的GM(1,1)-周期外延组合模型运输需求预测建模 | 第34-42页 |
| 3.2.1 GM(1,1)-周期外延组合模型的建模流程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 时间序列的光滑性和准指数性检验 | 第35-37页 |
| 3.2.3 建立运输需求生成序列的GM(1,1)模型 | 第37-39页 |
| 3.2.4 建立运输需求时间序列的周期外延模型 | 第39-40页 |
| 3.2.5 建立GM(1,1)-周期外延组合模型 | 第40页 |
| 3.2.6 GM(1,1)-周期外延组合模型的精度检验 | 第40-41页 |
| 3.2.7 GM(1,1)-周期外延组合模型的随机误差修正 | 第41-42页 |
| 3.3 基于SARIMA模型的第三方物流企业运输需求预测建模 | 第42-46页 |
| 3.3.1 SARI-模型介绍 | 第42-43页 |
| 3.3.2 SARIMA模型建模原理描述 | 第43-45页 |
| 3.3.3 SARIMA预测模型SPSS软件实现步骤 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 案例分析：X物流公司运输需求预测 | 第47-69页 |
| 4.1 基于GM(1,1)-周期外延组合模型的案例分析 | 第47-56页 |
| 4.1.1 建立观测样本时间序列的GM(1,1)模型 | 第47-48页 |
| 4.1.2 建立观测样本的周期外延模型 | 第48-50页 |
| 4.1.3 建立观测样本的GM(1,1)-周期外延组合预测模型 | 第50-51页 |
| 4.1.4 观测样本的GM(1,1)-周期外延组合预测模型精度检验 | 第51页 |
| 4.1.5 观测样本预测模型的随机误差扰动修正 | 第51-52页 |
| 4.1.6 观测样本的模型拟合与预测 | 第52-56页 |
| 4.2 基于SARIMA模型的案例分析 | 第56-67页 |
| 4.2.1 观测样本原始时间序列的特征分析 | 第56-59页 |
| 4.2.2 观测样本原始时间序列的平稳化处理 | 第59-61页 |
| 4.2.3 观测样本平稳时间序列的SARIMA模型识别 | 第61-62页 |
| 4.2.4 观测样本平稳时间序列的SARIMA模型的参数估计与检验 | 第62-65页 |
| 4.2.5 观测样本的SARIMA模型拟合与预测 | 第65-67页 |
| 4.3 预测模型的对比分析 | 第67-68页 |
| 4.3.1 预测模型拟合优度对比分析 | 第67-68页 |
| 4.3.2 模型预测值对比分析 | 第68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 第三方物流企业运输需求影响因素相关性分析 | 第69-83页 |
| 5.1 第三方物流运输需求影响因素分析的作用与意义 | 第69-71页 |
| 5.1.1 对第三方物流行业的作用与意义 | 第69-70页 |
| 5.1.2 对第三方物流企业的作用与意义 | 第70-71页 |
| 5.2 第三方物流运输需求的影响因素 | 第71-73页 |
| 5.2.1 第三方物流宏观与微观运输需求影响因素的异同 | 第71页 |
| 5.2.2 第三方物流企业运输需求的影响因素 | 第71-73页 |
| 5.3 实例分析 | 第73-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第83-84页 |
| 6.2 本文展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-92页 |
| 附录 | 第92-105页 |
| 附录A | 第92-99页 |
| 附录B | 第99-105页 |
| 攻读学位论文期间主要研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
