| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 图索引 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的 | 第14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5.2 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 1.6 研究创新点 | 第17-19页 |
| 2 相关研究进展综述与理论基础 | 第19-34页 |
| 2.1 城市增长边界相关研究进展 | 第19-26页 |
| 2.1.1 国外相关研究进展 | 第20-23页 |
| 2.1.2 国内相关研究进展 | 第23-25页 |
| 2.1.3 相关研究评述 | 第25-26页 |
| 2.2 库存管理相关研究进展 | 第26-30页 |
| 2.2.1 国外相关研究进展 | 第27-28页 |
| 2.2.2 国内相关研究进展 | 第28-29页 |
| 2.2.3 相关研究评述 | 第29-30页 |
| 2.3 蒙特卡洛模拟 | 第30-34页 |
| 2.3.1 计算机模拟 | 第30-31页 |
| 2.3.2 蒙特卡洛模拟 | 第31-34页 |
| 3 基于库存管理的城市增长边界扩展方式分析 | 第34-41页 |
| 3.1 基于库存管理的UGB扩展方式 | 第34-36页 |
| 3.1.1 事件驱动型UGB扩展方式 | 第34-35页 |
| 3.1.2 时间驱动型UGB扩展方式 | 第35-36页 |
| 3.2 土地库存控制要素 | 第36-38页 |
| 3.3 土地库存控制指标 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于库存管理的UGB扩展方式模型建立 | 第41-56页 |
| 4.1 Crystal Ball软件简介 | 第41页 |
| 4.2 事件驱动型UGB扩展方式模型建立 | 第41-51页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 模型参数 | 第42-44页 |
| 4.2.3 模型目标 | 第44页 |
| 4.2.4 模型建立 | 第44-48页 |
| 4.2.5 模型运行 | 第48-51页 |
| 4.3 时间驱动型UGB扩展方式模型建立 | 第51-55页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 模型参数 | 第52页 |
| 4.3.3 模型目标 | 第52页 |
| 4.3.4 模型建立 | 第52-54页 |
| 4.3.5 模型运行 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 运行结果与分析 | 第56-71页 |
| 5.1 事件驱动型与时间驱动型UGB扩展方式的成本比较 | 第56-58页 |
| 5.2 提前期时间的变化对成本的影响分析 | 第58-62页 |
| 5.2.1 不同提前期条件下事件驱动型UGB扩展方式的成本变化分析 | 第58-60页 |
| 5.2.2 不同提前期条件下时间驱动型UGB扩展方式的成本变化分析 | 第60-62页 |
| 5.3 订购量变化对成本的影响分析 | 第62-67页 |
| 5.4 安全库存水平对成本的影响分析 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 结论与讨论 | 第71-74页 |
| 6.1 研究结论 | 第71-72页 |
| 6.2 问题与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
