针对不规则应用的图形处理器资源调度关键技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 引论 | 第10-25页 |
| 1.1 论文背景 | 第10-12页 |
| 1.2 图形处理器的发展变迁 | 第12-16页 |
| 1.3 图形处理器的硬件架构和编程模型 | 第16-19页 |
| 1.3.1 硬件架构 | 第16-18页 |
| 1.3.2 编程模型 | 第18-19页 |
| 1.4 不规则应用的特征和挑战 | 第19-23页 |
| 1.4.1 不规则计算 | 第19-21页 |
| 1.4.2 不规则访存 | 第21-23页 |
| 1.5 本文的内容及组织 | 第23-25页 |
| 第2章 相关工作 | 第25-31页 |
| 2.1 优化技术 | 第25-29页 |
| 2.1.1 基于线程束的调度 | 第25-27页 |
| 2.1.2 基于存储空间的管理 | 第27-28页 |
| 2.1.3 基于任务的调度 | 第28-29页 |
| 2.2 仿真器平台 | 第29-31页 |
| 第3章 针对不规则模式的算法优化 | 第31-63页 |
| 3.1 本章引论 | 第31-32页 |
| 3.2 SMVP 算法优化和性能评估 | 第32-45页 |
| 3.2.1 SMVP 介绍 | 第32-34页 |
| 3.2.2 算法优化 | 第34-38页 |
| 3.2.3 SMVP 性能评估 | 第38-41页 |
| 3.2.4 静态时序分析性能评估 | 第41-42页 |
| 3.2.5 共轭梯度算法性能评估 | 第42-43页 |
| 3.2.6 BFS 的实现和性能评估 | 第43-45页 |
| 3.3 字符串匹配算法优化和性能评估 | 第45-53页 |
| 3.3.1 字符串匹配算法介绍 | 第45-48页 |
| 3.3.2 算法优化 | 第48-51页 |
| 3.3.3 性能评估 | 第51-53页 |
| 3.4 QR 分解算法优化和性能评估 | 第53-61页 |
| 3.4.1 QR 分解算法介绍 | 第53-56页 |
| 3.4.2 算法优化 | 第56-59页 |
| 3.4.3 性能评估 | 第59-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 针对不规则访存的存储资源调度技术 | 第63-83页 |
| 4.1 本章引论 | 第63-65页 |
| 4.2 GPU 程序统性能的量化分析 | 第65-71页 |
| 4.2.1 末级缓存性能与系统性能关系 | 第66-68页 |
| 4.2.2 访存请求地址分布 | 第68-70页 |
| 4.2.3 访存分支分布 | 第70-71页 |
| 4.3 基于有效地址优先级的缓存管理策略 | 第71-74页 |
| 4.3.1 优先级的赋值和比较 | 第71-73页 |
| 4.3.2 优先级的周期性更新 | 第73-74页 |
| 4.4 基于分支特性的内存调度策略 | 第74-76页 |
| 4.5 硬件开销评估 | 第76页 |
| 4.6 实验结果与讨论 | 第76-81页 |
| 4.6.1 有效地址优先级对于性能的影响 | 第77-78页 |
| 4.6.2 缓存管理策略中的动态更新机制 | 第78-79页 |
| 4.6.3 缓存管理策略对于缓存和系统性能的影响 | 第79-80页 |
| 4.6.4 内存调度策略对于性能的影响 | 第80-81页 |
| 4.7 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 面向流计算的资源动态分配技术 | 第83-105页 |
| 5.1 本章引论 | 第83-86页 |
| 5.2 针对流计算的性能量化分析 | 第86-92页 |
| 5.2.1 仿真环境和测试程序 | 第86-88页 |
| 5.2.2 程序性能与流多处理器数量的关系 | 第88-90页 |
| 5.2.3 多任务并发执行对于性能的影响 | 第90-92页 |
| 5.3 支持双任务并发执行的动态调度机制 | 第92-99页 |
| 5.3.1 计算资源分配 | 第92-95页 |
| 5.3.2 缓存资源分配 | 第95-97页 |
| 5.3.3 硬件开销评估 | 第97-99页 |
| 5.4 实验结果与讨论 | 第99-103页 |
| 5.4.1 性能总体评估 | 第99-101页 |
| 5.4.2 性能分解 | 第101-102页 |
| 5.4.3 内存访问次数 | 第102页 |
| 5.4.4 多任务并发执行 | 第102-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103-105页 |
| 第6章 总结与展望 | 第105-108页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第105-106页 |
| 6.2 本文局限性和未来研究展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第117-118页 |
