嵌入式OpenCV的移植与人脸识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 嵌入式人脸识别概述 | 第8-9页 |
| 1.3 本课题相关技术的发展状况 | 第9-15页 |
| 1.3.1 计算机视觉技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.3.2 人脸识别技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.3.3 嵌入式与Arm发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3.4 嵌入式Linux与图形界面 | 第12-15页 |
| 1.4 移植OpenCV2.2的意义 | 第15页 |
| 1.5 研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 总体设计 | 第17-20页 |
| 2.1 硬件平台的选择 | 第17-19页 |
| 2.2 软件系统设计 | 第19-20页 |
| 3 本课题关键技术分析 | 第20-28页 |
| 3.1 用OpenCV捕获视频数据 | 第20-21页 |
| 3.2 Linux系统的V4L驱动程序 | 第21-24页 |
| 3.3 人脸识别技术与OpenCV | 第24-25页 |
| 3.4 在嵌入式设备上显示结果 | 第25-27页 |
| 3.5 OpenCV图像格式与Qt图像格式的转换 | 第27-28页 |
| 4 系统实现 | 第28-53页 |
| 4.1 搭建开发环境 | 第28-37页 |
| 4.1.1 安装fedora15 | 第28-35页 |
| 4.1.2 安装交叉编译器 | 第35-36页 |
| 4.1.3 安装Qt4.7.2开发环境 | 第36-37页 |
| 4.2 Linux系统及动态库的移植 | 第37-44页 |
| 4.2.1 交叉编译Qt/E4.7.1 | 第37页 |
| 4.2.2 交叉编译OpenCV2.2 | 第37-40页 |
| 4.2.3 移植Linux系统 | 第40页 |
| 4.2.4 交叉编译u-boot | 第40-44页 |
| 4.3 使用Qt Creator | 第44-46页 |
| 4.4 基于OpenCV的人脸识别程序 | 第46-53页 |
| 4.4.1 项目文件的划分 | 第46-47页 |
| 4.4.2 人脸识别程序 | 第47-48页 |
| 4.4.3 交叉编译工程 | 第48-51页 |
| 4.4.4 运行人脸识别程序 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
