摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 研究现状 | 第8-13页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第13-14页 |
1.4 技术路线 | 第14-16页 |
2 相关理论基础 | 第16-27页 |
2.1 双边匹配 | 第16-21页 |
2.1.1 双边匹配理论的起源与定义 | 第16-17页 |
2.1.2 双边匹配理论的特征及分类 | 第17-18页 |
2.1.3 双边匹配理论的匹配算法 | 第18-20页 |
2.1.4 双边匹配理论的主要应用 | 第20-21页 |
2.2 信息公理 | 第21-23页 |
2.2.1 信息公理的概念 | 第21-22页 |
2.2.2 模糊信息公理 | 第22-23页 |
2.3 物流服务概述 | 第23-27页 |
2.3.1 第三方物流概述 | 第23-24页 |
2.3.2 物流服务中介概述 | 第24-27页 |
3 物流服务供需匹配问题分析与指标体系构建 | 第27-36页 |
3.1 物流服务供需匹配的分类和特征 | 第27-29页 |
3.1.1 物流服务供需匹配及其分类 | 第27-28页 |
3.1.2 物流服务供需匹配特征 | 第28-29页 |
3.2 物流服务供需匹配的原则与研究流程 | 第29-32页 |
3.2.1 物流服务供需匹配的原则 | 第29页 |
3.2.2 物流服务供需匹配的研究流程 | 第29-32页 |
3.3 物流服务供需匹配的指标体系构建 | 第32-36页 |
3.3.1 物流服务需求方对供给方的评价指标体系的设计 | 第32-34页 |
3.3.2 物流服务供给方对需求方的评价指标体系的设计 | 第34-36页 |
4 基于信息公理的物流服务供需匹配决策方法 | 第36-46页 |
4.1 问题描述 | 第36-38页 |
4.2 满意度计算 | 第38-44页 |
4.2.1 数据规范化 | 第38-39页 |
4.2.2 实数的满意度计算 | 第39页 |
4.2.3 区间数指标满意度计算 | 第39-40页 |
4.2.4 三角模糊数指标满意度计算 | 第40-42页 |
4.2.5 语言变量和直觉模糊数指标满意度计算 | 第42-44页 |
4.3 多目标优化模型建立与求解 | 第44-46页 |
4.3.1 多目标优化模型构建 | 第44-45页 |
4.3.2 模型求解 | 第45-46页 |
5 实例验证与分析 | 第46-53页 |
5.1 情景设定 | 第46-47页 |
5.2 实例验证 | 第47-51页 |
5.3 实例分析 | 第51-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-62页 |