移动手持终端在医疗监控与远程疹断中的应用研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 心电信号分析技术 | 第13-14页 |
1.3 心律失常检测系统研究现状 | 第14-15页 |
1.3.1 硬件 | 第14-15页 |
1.3.2 软件 | 第15页 |
1.4 研究意义 | 第15-18页 |
1.5 本课题的研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
1.5.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.5.2 论文章节安排 | 第19-20页 |
第二章 信号采集和转换 | 第20-30页 |
2.1 电路生理学基础和可行性分析 | 第20页 |
2.2 设计方案论证 | 第20-22页 |
2.2.1 传感器选择 | 第20-21页 |
2.2.2 信号采集和传输 | 第21-22页 |
2.3 硬件设计 | 第22-27页 |
2.3.1 系统框架 | 第22页 |
2.3.2 不同功能单元之间的接口设计 | 第22页 |
2.3.3 压电传感器 | 第22-23页 |
2.3.4 电路设计 | 第23-27页 |
2.4 软件设计和调试 | 第27-29页 |
2.4.1 软件流程 | 第27-28页 |
2.4.2 电路测试方法及性能数据(QT) | 第28-29页 |
2.5 误差分析 | 第29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 心电信号自动分析和手持终端 | 第30-40页 |
3.1 心电图的检测原理和研究现状 | 第30-32页 |
3.2 心电自动分析系统 | 第32-33页 |
3.3 QRS检测算法的选择原则 | 第33-35页 |
3.4 QRS波群的检测分析 | 第35-39页 |
3.4.1 线性分析 | 第35-36页 |
3.4.2 QRS波的分析识别 | 第36-39页 |
3.5 手持终端 | 第39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 人工神经网络分析 | 第40-49页 |
4.1 人工神经网络的理论基础 | 第40-42页 |
4.2 人工神经网络设计 | 第42-43页 |
4.3 系统优化 | 第43-46页 |
4.4 MATLAB仿真 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49-50页 |
5.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读学位期间发表论文 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |